ax = fig.add_subplot(111) # 创建一个1行1列的子图区域 plt:pyplot模块pyplot模块是Matplotlib中的一个模块,提供了许多方便的绘图函数。你可以使用这些函数来绘制各种类型的图表,例如折线图、柱状图等。plt通常用于快速绘图,并且可以直接与Matplotlib的底层函数进行交互。使用方法:```pythonimport matplotlib.pyplot as...
4,5,2]fig=plt.figure(figsize=(5,4))ax1=fig.add_subplot(1,2,1) #将原先的figsize的尺寸切分成1行,两列的大小,选择第一个区域ax2=fig.add_subplot(1,2,2) #选择第二个区域ax1.plot(x,y)ax2.scatter(x,y) #画散点图plt.show()
fig,ax=plt.subplots()ax.plot(np.random.rand(20))ax.set_title('test title')plt.show() 结果完全一样。唯一的区别是我们明确地绘制了“单元格”,这样我们就能够得到Figure和Axes对象。 实际上,当我们只想绘制一个图形时,没有必要“绘制”单元格。但是,您必须注意到,当我们想在一个图中绘制多个图时,必...
结果是一样的,区别在于: (1)plt.plot()先生成一个figure画布,然后在这个画布上隐式生成的画图区域上画图 (2)ax.plot()同时生成了fig和ax对象,然后用ax对象在其区域上画图,推荐使用该方式
结果是一样的,区别在于: (1)plt.plot()先生成一个figure画布,然后在这个画布上隐式生成的画图区域上画图 (2)ax.plot()同时生成了fig和ax对象,然后用ax对象在其区域上画图,推荐使用该方式 参考: 「1」https://blog.csdn.net/qq_41159191/article/details/125876349 ...
plt ax 绘图效果如下 可以看到，不论是用plt.plot()还是ax.plot()，结果都是一样的 那区别在哪里？从第一种方式的代码来看，先生成了一个Figure画布，然后在这个画布上隐式生成一个画图区域进行画图。第二种方式同时生成了Figure和axes两个对象，然后用ax对象在其区域内进行绘图 如果从面向对象编程（对理解...
plt 、 fig 和 ax （或 axs ）是Matplotlib库中用于绘图的重要对象，它们的含义和用途如下：- plt ...
这行代码的意思就是把导入的库缩写(重命名)为plt,这样做的好处就是在之后写代码的时候可以直接使用这个缩写,节省时间。 综上可知,一般画图的时候,fig和ax会一起用到,因为他们是具有层级关系的; 但是plt不会和前者一起用到,plt...