让我们从一个简单的例子开始,了解plt.subplots_adjust()的基本用法: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)# 创建子图fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,6))# 绘制数据ax1.plot(x,y1,label='Sin')ax1.set_title(...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 在每个子图中绘制一些数据foriinrange(2):forjinrange(2):x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x+i+j)axs[i,j].plot(x,y)axs[i,j].set_title(f'Subplot{i+1},{j+1}- how2ma...
fig.subplots_adjust(wspace=0.5,hspace=0.5) 右图是加了subplots_adjust的对比效果图: 更多细节及代码实例可参考: matplotlib.org/api/_as_ 2. 代码实例: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure('subplot demo') # 图...
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3) 代码如下: / import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 位置221 画一幅简单的折线图fig = plt.figure(1...
importmatplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3] y=[4,5,6] fig, axs= plt.subplots(2, 2) axs[0, 0].plot(x,y) axs[0,1].plot(x,y) axs[1, 0].plot(x,y) axs[1, 1].plot(x,y) plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.5, right=0.8, wspace=0.01) ...
plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 画图结果如下: 2.2解决方案2 如果认为使用subplots_adjust方法无法实时反馈效果或者对参数数值大小不好确定,那么也可以试试画图完毕之后使用maplotlib自带的工具栏工具Configure subplots进行设置,其参数与subplots_ad...
plt.grid(True) twinx & twiny:创建共享轴的双轴图表。 ax2 = ax.twinx() subplot:创建子图。 plt.subplot(1,2,1) subplots_adjust:调整子图布局。 plt.subplots_adjust(wspace=0.5) 五、集大成者:示例大合集 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ...
plt.subplots_adjust(hspace=1,wspace=0.5) 结果如下: 3)plt的subplot方法的使用说明 plt.subplot方法,由于plt可以隐式的创建一个figure对象,因此使用这个方法,来指定绘图布局,不需要显示的创建figure对象。因为plt.subplot方法直接可以返回子绘图区域的axes对象。
对于非常密集的数据，可以考虑使用plt.subplots_adjust(bottom=value)增加图形底部的空间，以便容纳更多垂直...
6.1 使用subplots_adjust() importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)ax.plot(x,y)ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')plt.title('调整坐标轴系统位置 - how2matplotlib.com')plt.sub...