rect= plt.Rectangle((0.1,0.1),0.5,0.3) ax.add_patch(rect) plt.show() 第二种代码: importmatplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() #创建图 ax= fig.add_subplot(111) #创建子图 plt.gca().add_patch(plt.Rectangle((0.1,0.1),
在matplotlib中创建正方形(补丁)的网格可以使用patches模块中的Rectangle类来实现。Rectangle类可以创建一个矩形对象,通过指定矩形的左下角坐标、宽度和高度来定义矩形的位置和大小。 以下是创建正方形网格的步骤: 导入必要的模块:import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as patches 创建一个Figure对象和...
0.45,0.56,0.78]# 这些值将被转换为百分数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制柱状图bars=ax.bar(categories,values)# 为每个柱子添加标签,将值转换为百分数ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}%'forvalinvalues])# 设置标题和标签ax.set_title('Bar Chart with Percentage Labels')...
plt.xlim(0,100)#设置x轴分布范围 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.2Rectangle矩形类绘制直方图 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame(columns = ['data']) df.loc[:,'data'] = x df['fenzu'] = pd.cut(df['data'], bins=bins, right = False,include_lowest=Tr...
#引入库importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#准备数据x=np.array([1,2,3,4])y=x**2#创建画板fig,ax=plt.subplots()#画线ax.plot(x,y,label='linear')#显示plt.show() 二,matplotlib库的整体结构与各种类的对应关系 如图1的结构中, 可以分为多个层次Figure, Axes/subplot, Axis, 像面向对象一...
plt.Rectangle((1, 1), 2, 3): 创建一个矩形,矩形的左下角坐标为(1, 1),宽度为2,高度为3。edgecolor和facecolor分别设置矩形的边框颜色和填充颜色。 ax.add_patch(rectangle): 将矩形添加到坐标轴中。 ax.set_xlim()和ax.set_ylim(): 设置坐标轴的显示范围。
Rectangle矩形类在官网中的定义:通过锚点xy及宽度和高度生成;Rectangle本身比较简单,即xy控制锚点,width和height分别控制宽和高。其函数是:matplotlib.patches.Rectangle(xy, width, height, angle=0.0),在实际中最常见的矩形图是hist直方图和bar柱状图。 plt.hist(x,bins,range,density,weights,cumulative,bottom,histty...
plt.show() 在这个例子中,我们使用了patches.Rectangle来创建一个矩形,并将其设置为Figure对象的patch属性。通过调整矩形的属性,你可以自定义边框的样式。例如,你可以改变edgecolor属性来改变边框颜色,或者改变linewidth属性来改变线宽。需要注意的是,这些设置可能会影响到图形的整体美观,因此在使用时应当谨慎考虑。另外,如...
使用Rectangle对象是绘制矩形最直接的方法: importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportRectanglefig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))rect=Rectangle((0.2,0.2),0.6,0.4,facecolor='cyan',edgecolor='blue',alpha=0.5)ax.add_patch(rect)ax.set_xlim(0,1)ax.set_ylim(0,1)ax.set_title('Rectangle...
以下是使用Rectangle类绘制矩形的基本示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspatchesimportnumpyasnp# 创建图像image=np.ones((100,100,3))fig,ax=plt.subplots()ax.imshow(image)# 创建一个Rectangle对象rect=patches.Rectangle((20,20),60,40,linewidth=2,edgecolor='r',facecolor='none')#...