在博文How to Create a Matplotlib Plot with Two Y Axes给出了绘制方法描述,下面进行测试以备之后使用之需。 1.2 绘制示例 使用twinx()函数绘制带有两个Y轴的曲线图非常容易。下面 示例演示如何是踹死 Matplotlib 绘制带有两个 Y 轴的图标。 1.2.1 例程:创建带有两个Y轴的Matplotlib ...
plt.plot(df.index,df.c,'-g') plt.subplot(1,2,2) plt.plot(df.index,df.b,'-b') plt.plot(df.index,df.d,'-g') 第二:至少有两个不同y-axis的图: fig, ax = plt.subplots() ax2 = ax.twinx() ax.plot(df.index,df.a,'-b') ax2.plot(df.index,df.c,'-g') 但我所有的尝...
Create a new Axes instance with an invisible x-axis and an independent y-axis positioned opposite to the original one (i.e. at right). The x-axis autoscale setting will be inherited from the original Axes. 大意就是使用这个函数,在原来的坐标系中新建一个共享x轴的双胞胎坐标系,类似的还有twin...
fig, axes= plt.subplots(nrows=2, ncols=2) axes[0,0].set(title="Axes One") axes[0,0].plot([1,2,3,4],[1,4,8,16]) axes[0,1].set(title="Axes Two") axes[0,1].scatter([1,2,3,4],[1,4,8,16]) axes[1,0].set(title="Axes Three") axes[1,0].hist([1,2,3,4,...
plot(y) #plot y用x作为自变量 plot(y, 'r+') #同上,但是是用红色作为标记 如果x或y是2维的,那么相应的列将被绘制。 x、y的任意数,格式可以如下: a.plot(x1, y1, 'g^', x2, y2, 'g-') 默认情况下,每个行被指定一个由“颜色周期”指定的不同颜色。要改变这种行为,可以编辑axes.color_cycle...
# lets add axes using add_axes() method# create a sample datay =x1 =x2 =# create the figurefig = plt.figure()# add the axesax = fig.add_axes()l1 = ax.plot(x1,y,'ys-')l2 = ax.plot(x2,y,'go--')# add additional parametersax.legend(labels = ('line 1', 'line 2'),...
Matplotlib散点图双y轴 在评论中的建议之后继续。 有两种使用matplotlib的方法。 通过matplotlib.pyplot接口,就像您在.plt的原始代码片段中所做的那样 object-oriented路。这是使用matplotlib的建议方法,尤其是在您需要更多定制的情况下。在代码中,ax1是一个Axes实例。 从Axes实例中,可以使用Axes.plot和Axes.scatter方法...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10,0) plt.ylim(1.2,-1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, y...
plot(x,y,linestyle='-',color='r',linewidth=1,marker='o',markerfacecolor='b',markersize=10,alpha=0.2) # 设置坐标轴标签 plt.xlabel('xlabel',fontsize=16) plt.ylabel('ylabel',fontsize=16) # 设置x轴和y轴的刻度位置和标签 plt.xticks([1, 2, 3, 4],['One', 'Two', 'Three', '...
ax.plot(xx, np.sin(xx))# 于 offset 处新建一条纵坐标offset = (40,0) new_axisline = ax.get_grid_helper().new_fixed_axis ax.axis["新建2"] = new_axisline(loc="right", offset=offset, axes=ax) ax.axis["新建2"].label.set_text("新建纵坐标") ...