plt.plot(x,np.cos(x),'--') fig.savefig('fig.png') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 可以通过下面的方法查看系统支持的图片格式: fig.canvas.get_supported_filetypes() 1. savefig方法有一些可定制的参数,比如你想得到一个600dpi的图片,并且尽量少的空白: plt.savefig('image.jpg', dpi=600,bbo...
# 生成图像1 plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.savefig(os.path.join(output_folder, 'image1.png')) plt.close() # 生成图像2 plt.scatter([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]) plt.savefig(os.path.join(output_folder, 'image2.png')) plt.close() # 生成图像3 plt.bar(['A', 'B'...
扩展能力:可以基于不同的后端保存图像,比如 PNG、SVG 等。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.plot(x,y)# 保存图像plt.savefig('plot.png',dpi=300,bbox_inches='tight') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12....
plot_type="line",string="Frame: {:.2f}",**kwargs):self.__ax=axself.__plot_type=plot_ty...
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis ax.plot([0,1,2], [10,20,3]) fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file plt.close(fig) # close the figure window 如果需要,您应该可以稍后重新打开...
star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 ...
绘制多图像直接调用多个plot()即可。注意:如果不调用legend()方法,不会绘制左上角的legend(图例)。其中color参数支持hex表示。 ) 4. 认识figure(画布) 首先我们认识figure(画布),比如legend我们在上文中提到过,是线条标签的展示。grid所圈住的虚线是网格参考线。Title/x axislabel等文本标签。 这张图有助于我们...
ax.plot 是在 artist layer 上操作。基本上可以实现任何细节的调试。backendlayer, 至今,我还没有见有人在这个layer上操作过。 另外,对于axes (翻译就是 坐标系),我看到有个评论写了很多,说的没有错,但也没说到点子上。 如果大家学过大学物理的话,会知道每一个物体都有一个独立的坐标系。
("sigmoid function")#设置网格,途中红色虚线plt.grid(linestyle=":", color ="red")#设置水平参考线plt.axhline(y=0.5, color="green", linestyle="--", linewidth=2)#设置垂直参考线plt.axvline(x=0.0, color="green", linestyle="--", linewidth=2)#绘制曲线plt.plot(x,y)#保存图像plt.savefig...
plt.plot(x,y2) plt.xlim(-1,2)#x轴的范围 plt.ylim(-2,3)#y轴的范围 plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y轴") new_ticks=np.linspace(-1,2,5)#-1到2分成5段,包含端点 print(new_ticks) plt.xticks(new_ticks)#进行替换新下标 plt.yticks([-2,...