plt.plot(x, np.sin(x - 1), color='g') # 通过颜色简写名称指定(rgbcmyk)plt.plot(x, np.sin(x - 2), color='0.75') # 介于0-1之间的灰阶值plt.plot(x, np.sin(x - 3), color='#FFDD44') # 16进制的RRGGBB值plt.plot(x, np.sin(x - 4), color=(1.0,0.2,0.3)) # RGB元组的...
plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其他的关键字参数可以对折线图的外观进行精细调整;可以通过在 IPython 中使用帮助工具查看plt.plot函数的文档来获得更多细节内容。 1.2 调整折线图:坐标轴范围 ...
plt.title('matplot显示cv图片 by桔子code') img = cv2.imread('lena.jpg')#opencv读取文件图片 print('type(img):',type(img)) plt.imshow(img)#imshow plt.show() 从运行效果看,cv2读出的数据直接用matplotlib显示,会导致颜色错乱,原因是cv2读出的数据是按照BGR格式组织的,而matplotlib显示图像需要按照RGB格...
plt.plot(x, np.sin(x -1), color='g')# 通过颜色简写名称指定(rgbcmyk) plt.plot(x, np.sin(x -2), color='0.75')# 介于0-1之间的灰阶值 plt.plot(x, np.sin(x -3), color='#FFDD44')# 16进制的RRGGBB值 plt.plot(x,...
plt.plot(x, np.sin(x - 4), color=(1.0,0.2,0.3)) # RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。
plt.plot(x, np.sin(x - 3), color='#FFDD44') # 16进制的RRGGBB值 plt.plot(x, np.sin(x - 4), color=(1.0,0.2,0.3)) # RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 ...
plot函数的调用方式很灵活,第一句将x,y数组传递给plot之后,用关键字参数指定各种属性: label: 给所绘制的曲线一个名字,此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号,matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。 color: 指定曲线的颜色 ...
img=Image.open('cat.jpg')img.thumbnail((64,64),Image.ANTIALIAS)# resizes image in-placeimgplot=plt.imshow(img)plt.show() 这里没有默认的插值法,即双线性,因为我们没有给出imshow()传入任何插值参数。 我们尝试其他方法。这是“最近”,不进行插值。
xarray 通过对plt.plot()的包装实现对线图的绘制。如前面所述,axes可以用变量进行标记,从而可以传递给底层matlibplot调用。 05 【matplotlib】绘制散点图 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=No...
Out-of-range RGB(A)valuesare clipped. cmap : stror`~matplotlib.colors.Colormap`, optional The Colormap instanceorregistered colormap name used tomapscalardata to colors. This parameter is ignoredforRGB(A) data. Defaults to :rc:`image.cmap`. ...