0,1)fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12))ax1.plot(x,y_pdf,'b-',label='PDF')ax1.set_title('Probability Density Function - how2matplotlib.com')ax1.set_ylabel('Probability Density')ax1.legend()ax2.plot(x,y_cdf,'r-',label='CDF')ax2.set_title('Cumulative Distrib...
ax = sns.kdeplot(X, shade=True) # Plot 1-std x = np.linspace(mean - std, mean + std) y = norm.pdf(x, mean, std) ax.fill_between(x, y, alpha=0.5) plt.xlabel("Random variable X") plt.ylabel("Probability Density Function") plt.xticks(ticks=range(0, 10)) plt.grid() plt....
defmy_plot(label0=None,label1=None,ylabel='probability density function',fn=None): defdecorate(f): @wraps(f) defmyplot(): fig=plt.figure(figsize=(16,9)) ax=fig.add_subplot(111) x,y,y1=f() ax.plot(x,y,linewidth=2,c='r',label=label0) ax.plot(x,y1,linewidth=2,c='b',labe...
from matplotlib import pyplot as PLT fig = PLT.figure() ax1 = fig.add_subplot(211) ax1.plot([(1, 2), (3, 4)], [(4, 3), (2, 3)]) ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.plot([(7, 2), (5, 3)], [(1, 6), (9, 5)]) PLT.show() 这两个参数中的每一个都是用于在页...
这里我绘制三条线,只要执行三次plt.plot就可以了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,2,100)plt.plot(x,x,label='linear')plt.plot(x,x**2,label='quadratic')plt.plot(x,x**3,label='cubic')plt.xlabel('x label')...
counts, bin_edges = np.histogram(data, bins=30, density=True) cdf = np.cumsum(counts) plt.plot(bin_edges[1:], cdf, color='r') plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Cumulative Probability') plt.title('Cumulative Distribution Function') plt.show() 复制代码 这段代码将计算直方图的累积和,并使...
ax.plot(bins, y, '--') ax.set_xlabel('Smarts') ax.set_ylabel('Probability density') ax.set_title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$') # Tweak spacing to prevent clipping of ylabel fig.tight_layout() plt.show()
使用pyplot.plot 快速生成图像: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.ylabel('y轴') plt.show() 上图中,参数中省略了x轴数据,但y有4个数据,所以x轴默认为 0~3 。 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) ...
plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16]) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [<matplotlib.lines.Line2D at0x1de069a2a20>] 格式化绘图的样式 对于每对x,y对的参数,有一个可选的第三个参数,它是指示绘图的颜色和线型的格式字符串。格式字符串的字母和符号来自MATLAB,您可以将颜色字符串与...
利用subplot()函数可以返回一个axes的对象哦,函数为:subplot(numRows, numCols, plotnum),当这三个参数都小于10时,我们可以把它们写一起,如下所示: #subplot(numRows, numCols, plotnum)for i, colorin enumerate('rgbyck'): plt.subplot(321+i, axis_bgcolor =color) ...