使用PandasSeries数据创建一个简单的垂直条形图是非常直观的。 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个示例Pandas Seriesdata=pd.Series({'Apple':50,'Banana':30,'Orange':40,'Pear':60})# 绘制基础条形图plt.figure(figsize=(10,6))data.plot(kind='bar')plt.title('Fruit Sales - ...
pandas.Series.plot 1 Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=N...
pandas是一个数据处理库,提供了用于快速、灵活地处理结构化数据的数据结构。它主要包括两种数据结构:Series(一维标记数组)和DataFrame(二维标记数据结构),可以用来处理缺失数据、合并/连接数据、重塑数据等。 1、创建数据结构 pd.Series():创建一个序列(一维数组)。 ~~~python s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5...
matplotlib Series.plot()---柱状图、直方图、密度图、线形图 pandas.Series.plot Series.plot(kind='line',ax=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=False,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,fontsize=None,color...
1.Series.plot Series是一个一维数据结构,它由index和value组成,类似于Excel表格中的一列数据,由行号和数据组成。根据这样一列数据,我们可以绘制各种图表,如柱状图、条形图、折线图、饼图等。 下面以实例说明。 ⓿ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
Pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图表的高级绘图方法,本文主要介绍的是pandas中的绘图函数。 1. 线形图 Series 的plot 方法会以index作为X轴,画一条线 DataFrame 的plot 方法会以index作为X轴,给每一列绘制一条线,colu
import pandas as pd df = pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk') print(df.describe()) pyplot中文显示: pyplot并不默认显示中文,坐标系中出现中文汉字,需要增加额外代码辅助。 方法一: 可以通过rcParams修改字体实现,但这种方法改变的是全局的字体。
plot(data) 图9-1 简单的线图 虽然seaborn这样的库和pandas的内置绘图函数能够处理许多普通的绘图任务,但如果需要自定义一些高级功能的话就必须学习matplotlib API。 笔记:虽然本书没有详细地讨论matplotlib的各种功能,但足以将你引入门。matplotlib的示例库和文档是学习高级特性的最好资源。 Figure和Subplot matplotlib...
在pandas中只需要一行代码) import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Series 默认索引为x轴 s = pd.Series( np.random.randn(10).cumsum() #产生一个10行4列的随机数 index = np.arange(0,100,10) #0-100之间,以10作为分割 ) s.plot() plt....
pandas是一个强大的数据分析库,它提供了数据结构(如Series和DataFrame)和数据分析工具,使数据清洗、转换、分析和探索变得简单高效。 数据导入 首先,我们需要将数据导入到pandas的DataFrame中。这可以通过多种方式实现,如从CSV、Excel、SQL数据库等文件或数据源中读取。以下是一个从CSV文件读取数据的示例: ...