plt.plot(x,y2) plt.show() 同时显示多张图时,在每一句 plt.plot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,就可以画出多张图。 二、利用figure函数指定图片编号、大小 1、如果上述figure函数的参数为空,即plt.figure(),那么图片名字默认为1,2,3... 指定了num=3 or 其他数值后,图片编号为指定的编号。 2、figs...
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()# 设置图形的背景颜色为浅灰色fig.set_facecolor('red')# 添加一个子图ax = fig.add_subplot()# 绘制一个简单的曲线图ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])# 显示图形plt.show() 代码分析: 这段代码使用Matplotlib...
5,6,7,4] fig=plt.figure() subplot1=fig.add_subplot(2,1,1) subplot1.plot(x, y) su...
# 使用lambda创建wave函数wave = lambda amp, angle, phase: amp * np.sin(angle + phase)# 设置参数值theta = np.linspace(0., 2 * np.pi, 100)amp = np.linspace(0, .5, 5)phase = np.linspace(0, .5, 5)# 创建主容器及其标题plt.figure()plt.title(r'Wave Function $y = \gamma \sin...
1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label) 其中,参数x,y分别表示x轴和y轴的数据;color表示折线图的颜色 代码 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 c 青色 m 品红 y 黄色 k 黑色 w 白色 上面的颜色...
ax.plot([1, 2, 3, 4],[3 ,6, 9, 12]) 这个代码中的前半部分列表相当于坐标轴的x值,后半部分相当于坐标轴的y值。 <2>网格轴线图形绘制 导入matplotlib模块importmatplotlibasmpl# 导入matplotlib模块中的pyplotimportmatplotlib.pyplotasplt# 导入numpy模块importnumpyasnp ...
例2 多plot importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.figureimportFigure# Creating a new figure with width = 5 inches# and height = 4 inchesfig = plt.figure(figsize =(5,4))# Creating first axes for the figureax1 = fig.add_axes([1,1,1,1])# Creating second axes for the figureax2 =...
plt.figure(facecolor='lightblue') # 设置背景颜色 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color='darkred', linestyle='--', linewidth=2) # 设置线条颜色、风格和宽度 3. 调整字体与标签 通过`rcParams`来调整全局字体设置，或者直接在单个文本元素上设置字体样式：from matplotlib import rcParams # ...
New function:Plotting with matplotlib %matplotlib inline %matplotlib notebook %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt X = np.random.normal(size=(12, 2)) plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1]) plt.plot(X[:, 0]) # create a new figure plt.figure() plt.plot(X[:, 0]) 2.png...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...