x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)# 开启次要刻度ax.minorticks_on()# 获取并修改x轴和y轴的次要刻度线foraxisin[ax.xaxis,ax.yaxis]:minor_ticks=axis.get_minorticklines()forlineinminor_ticks
5))plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 开启小刻度线plt.minorticks_on()# 设置主刻度和小刻度plt.xticks(np.arange(0,11,1))# 主刻度plt.yticks(np.arange(-1,2,0.5))# 主刻度plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1))# 小刻度# 添加...
我们可以通过set_minor_locator方法来设置次要刻度的间隔。例如,我们可以将x轴的次要刻度间隔设置为0.5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportMultipleLocatorx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.gca().xaxis.set_minor_locator(Multiple...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
axis(轴) 用于处理 tick(刻度)、grid(网格线)、tick label(刻度标签)、 label(轴标签)、major ticks(大刻度)和 minor ticks(小刻度)的绘制,以及 Locator 和 Formatter ,用于控制刻度位置及刻度标签的表达式控制器。 另外,xaxis ,配置上刻度和下刻度,yaxis ,配置左刻度和右刻度。
当赋予labels的值为空时,则在locs决定的位置上虽然会画出ticks,但不会显示任何值。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x,()) plt.show() 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。
, 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied.reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them.Other Parameters---direction : {'in', 'out', 'inout'} Puts ticks inside the axes, outside...
set_xticklabels(labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs) 综合举例(1)如下: 设置指定位置的标注更改为其他的标注: ... plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2,0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$']) ...
ax.plot(x, y) ax.set_title('Vertically offset title', pad=30) plt.show() 四、刻度和刻度标签 axes 具有用于 ax.xaxis 和 ax.yaxis 的 matplotlib.axis.Axis 对象,包含刻度标签如何布局的信息。 Axis 对象具有主要和次要刻度,major ticks 和 minor ticks。
Axis类似于数轴对象,负责设置图形显示范围限制以及创建刻度线(ticks),和刻度标签(ticklabels)。 二、点线图绘制 使用matplotlib.pyplot.plot()可绘制点线图。 ① 若里面只有一个数组或列表时,则默认其为y轴数值,x轴则由[0,1,2,...]列表表示。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp ...