ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(1.00))ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.25))ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75,length=2.5,labelsize=10)ax.set_xlim(0,5)ax.set_...
10,100)y=np.sin(x)# 绘制没有次要刻度的图表ax1.plot(x,y)ax1.set_title("How2matplotlib.com - Without Minor Ticks")# 绘制有次要刻度的图表ax2.plot(x,y)ax2.set_title("How2matplotlib.com - With Minor Ticks")ax2.minorticks_on()plt.tight_layout()plt.show()...
5))plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 开启小刻度线plt.minorticks_on()# 设置主刻度和小刻度plt.xticks(np.arange(0,11,1))# 主刻度plt.yticks(np.arange(-1,2,0.5))# 主刻度plt.gca().yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.1))# 小刻度# 添加...
3.Axis 容器 axis(轴) 用于处理 tick(刻度)、grid(网格线)、tick label(刻度标签)、 label(轴标签)、major ticks(大刻度)和 minor ticks(小刻度)的绘制,以及 Locator 和 Formatter ,用于控制刻度位置及刻度标签的表达式控制器。 另外,xaxis ,配置上刻度和下刻度,yaxis ,配置左刻度和右刻度。 以下是 axis( ...
Axis类似于数轴对象,负责设置图形显示范围限制以及创建刻度线(ticks),和刻度标签(ticklabels)。 二、点线图绘制 使用matplotlib.pyplot.plot()可绘制点线图。 ① 若里面只有一个数组或列表时,则默认其为y轴数值,x轴则由[0,1,2,...]列表表示。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp ...
, 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied.reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them.Other Parameters---direction : {'in', 'out', 'inout'} Puts ticks inside the axes, outside...
当赋予labels的值为空时,则在locs决定的位置上虽然会画出ticks,但不会显示任何值。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x,()) plt.show() 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。
which : {'major', 'minor', 'both'}, default: 'major' The group of ticks to which the parameters are applied. reset : bool, default: False Whether to reset the ticks to defaults before updating them. Other Parameters --- direction : {'in', 'out', 'inout'} Puts ticks inside the...
有时候,我们需要设置对数刻度的范围,比如只在一定的范围内显示对数刻度。可以通过设置set_xticks和set_xticklabels或者set_yticks和set_yticklabels来实现。下面是一个例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(1,100,100)y=np.log10(x)plt.plot(x,y)plt.xscale('log')plt.xticks([1...
set_xticklabels(labels, fontdict=None, minor=False, **kwargs) 综合举例(1)如下: 设置指定位置的标注更改为其他的标注: ... plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2,0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$']) ...