matplotlib里面有这样一类colormap,左端点取A颜色,中间取X颜色(一般为白色),右端点取B颜色;从左到中间颜色从A向X渐变,从中间到右颜色从X向B渐变。 在我的工作中,我也想使用这一类型的colormap,但特殊之处在于我希望X颜色不是取到中间,而是靠近右端点的位置。例如v=12,取深红色;v=50,取白色;v=57,取绿色;...
(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(10,4),sharey=True)# 在左子图中绘制正弦函数曲线,设置为蓝色ax1.plot(x,y_sin,color='blue')ax1.set_title('Sine function')ax1.set_xlabel('x')ax1.set_ylabel('f(x)',rotation='horizontal',ha=...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个包含正负值的数据集x=np.linspace(-5,5,100)y=x**3# 使用 'RdBu' 发散色彩映射表plt.scatter(x,y,c=y,cmap='RdBu')plt.colorbar(label='y = x^3')plt.title('How2matplotlib.com: Diverging Colormap Example (RdBu)')plt.axhline(y=0,col...
plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, label=...
Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, labe...
colormap → 因为是默认按列进行绘图,所以有个colormap参数可以设置,具体的可取样式,可以参照上个博客的讲解方式 df=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),index=ts.index,columns=list('ABCD')) df=df.cumsum() df.plot(kind='line', ...
Series.plot(kind='line',ax=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=False,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,fontsize=None,colormap=None,table=False,yerr=None,xerr=None,label=None,secondary_y=False,**kw...
[-1])scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=jet)lines = []for idx in range(len(curves)): line = curves[idx] colorVal = scalarMap.to_rgba(values[idx]) retLine, = ax.plot(line, color=colorVal) #retLine.set_color() lines.append(retLine)ax.legend(lines, labels, loc='...
Matplotlib配色之Colormap详解 Matplotlib配⾊之Colormap详解 概述 上⼀篇详细介绍了 matplotlib 直接使⽤"格式化的颜⾊定义"给图表元素配⾊。如，直接指定axes.plot绘制的 Line2D 的颜⾊fmt = 'r'。有时我们希望图表元素的颜⾊与数据集中某个变量的值相关，颜⾊随着该变量值的变化⽽变化，以反映数据...
对于单条线,我们可以直接在plot()函数中设置颜色。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y,color='green',linewidth=2)plt.title('Single Line Color - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: ...