2.hold属性 hold属性默认为True,允许在一幅图中绘制多个曲线;将hold属性修改为False,每一个plot都会覆盖前面的plot。 但是目前不推荐去动hold这个属性,这种做法(会有警告)。因此使用默认设置即可。 3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同) .lw代表linewidth,线的
在matplotlib中,"hold on"是一个用于控制当前轴(axes)是否允许在同一个图上绘制多个图形的命令。默认情况下,每次调用绘图函数(如plot)时,matplotlib会清除当前轴上的所有内容,并绘制新的图形。但是,通过调用hold(True)或hold on,可以指示matplotlib在绘制新图形时保留当前轴上的内容。 如何在matplotlib中实现"hold on...
plt.plot(x, y1, 'r') # 绘制红色sin(x)曲线 plt.hold('on') # 保持当前图形不变,以便绘制重叠图形 plt.plot(x, y2, 'b') # 绘制蓝色cos(x)曲线,覆盖在红色曲线上方 plt.hold('off') # 关闭hold模式,以便继续绘制其他图形 plt.show() 在这个例子中,我们首先使用plot函数绘制了红色sin(x)曲线。
在上述代码中，我们首先使用linspace函数创建了一个从0到π的等差数列作为x的值。然后，我们分别计算了cos(x)和cos(2x)作为y1和y2的值，并使用plot函数将它们绘制在同一张图上。为了在同一张图上同时显示这两条线，我们使用了hold on命令。之后，我们再次使用plot函数绘制了另一条线，并使用hold off命令结束了...
,可以使用matplotlib库中的plot函数来实现。plot函数可以接受多个参数,其中包括x轴数据和y轴数据,通过传入不同的x轴和y轴数据,可以绘制多条曲线。 以下是一个示例代码,演示如何使用m...
关于画多条曲线,在matlab里面要使用hold on,这个好像不需要,直接继续plt.plot(x,y)就可以了。 下面看个完整的例子。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f1(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) def f2(t):
x-label (set via set_xlabel()), and a y-label set via set_ylabel()). The Axes class and its member functions are the primary entry point to working with the OOP interface, and have most of the plotting methods defined on them (e.g. ax.plot(), shown above, uses the plot method...
以下是一些使用hold on命令的例子: 在同一个2D图像上绘制多个图形: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.hold(True) y2 = np.cos(x) plt.plot(x, y2) ...
hold :设置当前图窗状态; off或者on imread():读取一个图像,从图形文件中提取数组 legend():为当前axes放置标签 pie():绘制饼状图 scatter():做一个X和Y的散点图,其中X和Y是相同长度的序列对象 stackplot():绘制一个堆叠面积图 acorr():绘制X的自相关函数 ...
但是目前不推荐去动hold这个属性,这种做法(会有警告)。因此使用默认设置即可。 2.3、网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数(参数与plot函数相同) .lw代表linewidth,线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 2.4、axis方法 如果axis方法没有任何参数,则返回当前坐标轴的上下限 ...