在matplotlib中,plt.plot()函数用于绘制各种类型的图形,但在实际应用中,可能会遇到一些参数设置不生效的问题。例如,你可能会发现figsize、legend等参数并没有按照预期的方式改变图像的大小或添加图例。下面我们将分析这些问题并给出解决方案。问题1:figsize参数不生效当你尝试使用plt.plot()的figsize参数来改变图像大小时...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
要将图例放置在主容器之外,需要使用此代码调整位置 plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1.04)) # 图例的位置值1.05和1.04位于朝向主容器的x和y轴坐标中。你可以改变它。现在,把上面的代码应用到我们的代码中, # 使用lambda创建wave函数wave = lambda amp, angle, phase: amp * np.sin(angle + phase)# 设...
2.sagemath-list_plot()调整图例(legend)中点的数量 sagemath中的list_plot画二维散点图时,本来落在二维空间的就是一些离散的点,所以想加上图例(legend),在图例中显示和这些点相同的一个点,用以代表这些所有的点是表示了什么,但往往显示的是3个点,代码和效果如下: a=range(10) b=range(10) plot1 = list_...
1、导入模块:import matplotlib.pyplot as plt2、定义图像窗口:plt.figure()3、画图:plt.plot(x, y)4、定义坐标轴范围:x轴:plt.xlim()/y轴:plt.ylim() lim其实就是limit的缩写5、定义坐标轴名称:x轴:plt.xlabel()/plt.ylabel()6、定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks()7、设置图像边框颜色...
legend(loc=0,fontsize=13)#图例字号 plt.grid() #第4张子图 plt.subplot(2,2,4) plt.plot(sz...
plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 1. 2. 3. 对于边框还可以采用面向对象方式: legend = plt.legend(["First", "Second"]) frame = legend.get_frame() frame.set_facecolor('blue') 1. 2.
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) 常用的几个参数: 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' ...
ax.get_legend().remove() cb = ax.figure.colorbar(sm) cb.set_ticks(np.arange(len(VP_list))) cb.set_ticklabels(VP_list) ### save plt.title('UMAP projection of feature space', fontsize=12) plt.savefig("./umap_plot",dpi=1200) 用标准...
Matplotlib的legend()函数详解matplotlib的legend()函数是创建和定制图形图例的关键工具，它允许你细致地调整图例的位置、字体、边框和背景等属性。以下是关于legend()函数的一些基础用法和实例。基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体...