数据准备:创建两个列表x和y,分别表示横轴和纵轴的数据点。创建图形:使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。plot方法的第一个参数是x轴数据,第二个参数是y轴数据。...数据准备:创建三个列表x、y1和y2,分别表示两个子图的x轴和y轴数据。创建子图:使用plt.subplots方法创
ax.plot(dates,values) 1. 接下来,我们使用ax.xaxis.set_major_locator()函数来设置x轴的主要刻度定位器。我们可以使用mdates.AutoDateLocator()函数自动选择刻度位置。 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator()) 1. 最后,我们使用ax.xaxis.set_major_formatter()函数来设置x轴的主要刻度格式化器...
代码: 1#!usr/bin/env python2#-*- coding: utf-8 -*-3importos4importnumpy as np5importpandas as pd6importmatplotlib.pyplot as plt7fromdatetimeimportdatetime8importmatplotlib.dates as mdates9fromdateutilimportparser1011base_dir ='d:/Pattern/'12input_base_dir = base_dir +'data_graph_save/...
(10,6)) 27 ax = fig.add_subplot(111) 28 29 ax.plot(fcst_t, fcst['yhat'], ls='-', c='#0072B2') 30 31 locator = AutoDateLocator(interval_multiples=False) 32 formatter = AutoDateFormatter(locator) 33 ax.xaxis.set_major_locator(locator) 34 ax.xaxis.set_major_formatter(formatter...
[datetime.datetime(2023,1,1)+datetime.timedelta(hours=i)foriinrange(24)]values=np.random.rand(24)# 创建图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 应用axis_date()函数,指定时区ax.axis_date(tz=pytz.timezone('US/Eastern'))plt.title("How2matplotlib.com: axis_date() with Timez...
分析--- 1.效果展示主要效果就是,x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2...源码将data.txt中的数据读入,用matplotlib中的pyplot画出,x轴为时间。数据文本 data.t...
(dates,values)# 添加日期时间垂直线target_date=datetime.datetime(2023,6,1)plt.axvline(x=target_date,color='r',linestyle='--',label='Target Date')# 设置x轴格式plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))plt.gcf().autofmt_xdate()plt.title('Date-Time ...
ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=2) 1. 2. 3. 4. 5. 横坐标设置时间间隔 import matplotlib.dates as mdate ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式 ...
需要导入的库,然后呢,在df.plot中放开plot对于x轴的自动设置:x_compat=True,代码如下:(完整代码会在文的末尾) from matplotlib.dates import MonthLocator,DateFormatter #设置x日期的数据格式 ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator()) #按月显示,如果需要每隔两个月显示,括号里传入2就行。 ax.xaxis.set_maj...
# 假设x1和x2是datetime对象列表 plt.plot_date(x1, y1, fmt='-', tz=None, xdate=True, label...