ax.plot(dates,values) 1. 接下来,我们使用ax.xaxis.set_major_locator()函数来设置x轴的主要刻度定位器。我们可以使用mdates.AutoDateLocator()函数自动选择刻度位置。 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator()) 1. 最后,我们使用ax.xaxis.set_major_formatter()函数来设置x轴的主要刻度格式化器...
df['Dates'] = pd.to_datetime(df.Dates) fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ax.bar(df['Dates'], df['Score'], color='blue', width=2) date_form = DateFormatter("%d/%m/%Y") ax.xaxis.set_major_formatter(date_form) ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1)...
(10,6)) 27 ax = fig.add_subplot(111) 28 29 ax.plot(fcst_t, fcst['yhat'], ls='-', c='#0072B2') 30 31 locator = AutoDateLocator(interval_multiples=False) 32 formatter = AutoDateFormatter(locator) 33 ax.xaxis.set_major_locator(locator) 34 ax.xaxis.set_major_formatter(formatter...
1#!usr/bin/env python2#-*- coding: utf-8 -*-3importos4importnumpy as np5importpandas as pd6importmatplotlib.pyplot as plt7fromdatetimeimportdatetime8importmatplotlib.dates as mdates9fromdateutilimportparser1011base_dir ='d:/Pattern/'12input_base_dir = base_dir +'data_graph_save/'1314fi...
[datetime.datetime(2023,1,1)+datetime.timedelta(hours=i)foriinrange(24)]values=np.random.rand(24)# 创建图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 应用axis_date()函数,指定时区ax.axis_date(tz=pytz.timezone('US/Eastern'))plt.title("How2matplotlib.com: axis_date() with Timez...
ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=2) 1. 2. 3. 4. 5. 横坐标设置时间间隔 import matplotlib.dates as mdate ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#设置时间标签显示格式 ...
需要导入的库,然后呢,在df.plot中放开plot对于x轴的自动设置:x_compat=True,代码如下:(完整代码会在文的末尾) from matplotlib.dates import MonthLocator,DateFormatter #设置x日期的数据格式 ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator()) #按月显示,如果需要每隔两个月显示,括号里传入2就行。 ax.xaxis.set_maj...
dates = [datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d") for d in dates] # 高低不平,使文字错开 # 复制数组 #见 https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.tile.html levels = np.tile([-5, 5, -3, 3, -1, 1], int(np.ceil(len(dates)/6)))[:len(dates)] ...
axs[3].xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator(3))axs[3].xaxis.set_minor_locator(ticker.LinearLocator(31))# Index Locatorsetup(axs[4],title="IndexLocator(base=0.5, offset=0.25)")axs[4].plot(range(0,5),[0]*5,color='white')axs[4].xaxis.set_major_locator(ticker.IndexLocator(...
在使用Matplotlib绘制图表时,如果x轴的数据是日期类型,有时会遇到一些问题。其中一个常见的问题是日期在x轴上显示不正确或者重叠。这个问题可以通过以下几种方式解决: 确保日期数据的格式正确:在绘制图表之前,需要确保日期数据的格式正确。可以使用Pandas库中的to_datetime函数将日期数据转换为正确的格式。 使用合适的日期...