plt.title('东软子公司1-5月份在职人员数量') plt.plot(data_frame) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 可以发现,DataFrame中的每一列都是一条折线 2. 绘制条形图 条状图也是非常常用的一种图表类型. 条形图是统计图资料分析中最常用的图形。主要特点有:
plot_type="line",string="Frame: {:.2f}",**kwargs):self.__ax=axself.__plot_type=plot_ty...
df.plot(kind='bar',ax = axes[2],grid = True,colormap='Blues_r',stacked=True) # 多系列堆叠图 # stacked → 堆叠 df.plot.barh(ax= axes[3],grid = True,stacked=True,colormap ='BuGn_r') # 新版本plt.plot.<kind> 输出: # 柱状图 plt.bar() plt.figure(figsize=(10,4)) x= np....
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnspath=r"C:\Users\byqpz\Desktop\DATA\raw\tips.csv"df=pd.read_csv(path,engine='python',encoding='utf_8_sig')day=df.groupby('day').size()sns.set()day.plot(kind='pie',title='Number of parties on different days',figsize=[6,6]...
Matplotlib绘制Pandas数据框多列数据的柱状图教程 参考:Plot Multiple Columns of Pandas Dataframe on Bar Chart with Matplotlib 在数据可视化中,柱状图是一种常用且直观的图表类型,特别适合展示分类数据或时间序列数据。当我们需要同时比较多个变量或类别时,绘制多
framealpha:颜色透明 shadow:阴影 # 示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 10, 100) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, np.sin(x), color='red', label='sin-function') ax.plot(x, np.cos(x), color='blue', label='cos-function') ...
def update(frame):ax.clear()ax.plot(x, np.sin(x + frame 0.1), 'r')ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 2np.pi, 0.1), interval=50)plt.show()交互式绘图 在数据可视化项目中，交互性能够显著提高用户体验，使观众能够更直接地探索数据。Matplotlib通过集成 Jupyter Notebook...
Series.plot():series的index为横坐标,value为纵坐标 kind → line,bar,barh…(折线图,柱状图,柱状图-横…) label → 图例标签,Dataframe格式以列名为label style → 风格字符串,这里包括了linestyle(-),marker(.),...
plot(x,y) 增加X轴与Y轴间的间隔,向右移动X轴标注 显示效果对比: 设置前: 设置后: 上图代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) plot_data=[1.7,1.7,1.7,1.54...
→ ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) … use transparency? → ax.plot(…, alpha=0.25) … convert an RGB image into a gray image? → gray = 0.2989*R+0.5870*G+0.1140*B … set figure background color? → fig.patch.set_facecolor(“grey”) ...