上述代码我们还展示了怎么根据数值范围(这里以拟合误差范围为例e.min(), e.max())按照给定的colormap图片提取渐变颜色,并在指定图幅位置(bax=fig.add_axes([p1, p2, p3, p4]))放置指定的colorbar。
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,c=y,cmap='plasma')plt.colorbar()plt.show() Python Copy 8. Colormap与3D图表配合 除了2D图表外,colormap也可以与3D图表配合使用。下面是一个示例代码,展示了如何在3D图表中使用colormap。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig=plt.figu...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建一个简单的数据集x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 使用 'Blues' 顺序色彩映射表plt.scatter(x,y,c=y,cmap='Blues')plt.colorbar(label='sin(x)')plt.title('How2matplotlib.com: Sequential Colormap Example (Blues)')plt.show() Python Copy...
def plot_examples(colormaps): """ Helper function to plot data with associated colormap. """ np.random.seed(19680801) data = np.random.randn(30, 30) n = len(colormaps) fig, axs = plt.subplots(1, n, figsize=(n * 2 + 2, 3), layout='constrained', squeeze=False) for [ax, cm...
matplotlib里面有这样一类colormap,左端点取A颜色,中间取X颜色(一般为白色),右端点取B颜色;从左到中间颜色从A向X渐变,从中间到右颜色从X向B渐变。 在我的工作中,我也想使用这一类型的colormap,但特殊之处在于我希望X颜色不是取到中间,而是靠近右端点的位置。例如v=12,取深红色;v=50,取白色;v=57,取绿色...
ustom_color = '#ff9999' # 淡红色 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=ustom_color, marker='o', linestyle='-')plt.title('用自定义颜色绘制线图')plt.show()突出重点，增加层次感 通过调整线条、标记点以及填充区域的颜色，你可以突出显示关键信息，或者在不同数据集之间创建视觉上的分离...
n_bins=[3,6,10,100]# colormap 名 cmap_name='my_cmap'fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(6,9))fig.subplots_adjust(left=0.02,bottom=0.06,right=0.95,top=0.94,wspace=0.05)forn_bin,axinzip(n_bins,axs.ravel()):# 创建 colormap
Matplotlab中提供了很多colormap供我们选择,使用plt.get_cmap()函数来定义该图的colormap cmap1=plt.get_cmap('RdYlGn'); 二、伪彩色图 plt.pcolormesh() 伪彩色图是一个一个色块组成,其语法为 plt.pcolormesh(x,y,z,cmap="",其它参数) 其中x,y是生成的二维坐标数组,z是二维数组上的数据,与x,y数组大...
python matplotlib中的colormap matplotlib rgb 数据可视化分析——matplotlib详细介绍 文章目录 数据可视化分析——matplotlib详细介绍 1.颜色和样式: 2.面向对象VS Matiab Style 3.子图-subplot 4.网格: 5.图例_legend: 6.坐标轴: 7.注释 8.文字标注:
使用colormap设置一组颜色 (一)RGB或RGBA plt.style.use('default') # 颜色用[0,1]之间的浮点数表示,四个分量按顺序分别为(red, green, blue, alpha),其中alpha透明度可省略plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color=(0.1,0.2,0.5)) plt.plot([4,5,6],[1,2,3],color=(0.1,0.2,0.5,0.5)); ...