importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y,s=100,label='how2matplotlib.com')plt.title('Scatter Plot with Bigger Dots')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 设置默认图形尺寸plt.rcParams['figure.figsize']=[8.0,6.0]plt.rcParams['figure.dpi']=100# 创建一个使用默认设置的图形fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Default Figure Size Example')ax.legend()plt.s...
plt.plot(x, y, 'ro') plt.ylim([0, 2.0]) plt.plot(xpi2, np.polyval(pp, xpi2), 'b') # offset_copy works for polar plots also. ax = plt.subplot(2, 1, 2, projection='polar') trans_offset = mtransforms.offset_copy(ax.transData, fig=fig, y=6, units='dots') for x, y ...
plot:直接指代绘图或绘图过程,即matplotlib的核心功能就是绘制各种类型的图表和图形。 lib:是 library 的缩写,意味着这是一个软件库或程序库,提供了多个函数和类供程序员调用,以实现数据可视化的目的。 这是帮助文档: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.htmlmatplotlib.org/sta...
通常导入为 plt: import matplotlib.pyplot as plt. 例如:plt.plot(), plt.scatter(), plt.title(), plt.xlabel(), plt.show() 等函数都在 pyplot 模块中。 Figure (画布): 整个图表的容器,可以包含多个 Axes。 可以理解为一张空白的画布。 通过plt.figure() 创建Figure 对象。 Axes (坐标轴 / 绘图...
importnumpyasnp 您可以创建一个列表,并使用它来创建一个简单的 Ndarray,如下所示: l1 = [1,2,3] x = np.array(l1, dtype=np.int16) 在这里,您从一个列表中创建了一个 Ndarray。成员的数据类型是 16 位整数。在https://numpy.org/devdocs/user/basics.types.html可以找到支持的数据类型的详细列表。
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpX,Y=np.meshgrid(np.arange(0,2*np.pi,.2),np.arange(0,2*np.pi,.2))U=np.cos(X)V=np.sin(Y)plt.figure()plt.title('Arrows scale with plot xy')Q=plt.quiver(X,Y,U,V,units='xy')plt.show() ...
importmatplotlib.pyplot as plt figure= plt.figure(figsize=(8,4),facecolor='white', edgecolor='red', linewidth=4, frameon=True) axes1= figure.add_subplot(2,1,1) axes2= figure.add_subplot(2,1,2) axes1.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],linestyle='dashed',color='r') ...
plt.plot(x, y) plt.show() 3️⃣ 调整图形大小 使用figure函数来设置图形的大小: figure(figsize=(width, height), dpi=dots_per_inch) 其中,figsize定义了图形的高和宽,dpi表示每英寸的像素点数,决定了图形的清晰度。 4️⃣ 保存图形
# As many colors as there are unique midwest['category'] categories = np.unique(midwest['category']) colors = [plt.cm.tab10(i/float(len(categories)-1))foriinrange(len(categories))] # Step 2: Draw Scatterplot with unique...