在Matplotlib中添加一个基本的表格可以通过table函数实现。这个函数允许你指定表格的位置、单元格内容以及样式等。下面是一个简单的例子,展示了如何在一个简单的线图下方添加一个表格。 importmatplotlib.pyplotasplt data={'Column1':[1,2,3,4],'Column2':[4,3,2,1]}fig,ax=plt.subplots(
下面的代码展示了一个简单的图形表格绘制示例,plottable提供了Table类以创建和展示图形表格。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromplottableimportTable# 生成一个包含随机数据的表格d=pd.DataFrame(np.random.random((5,5)),columns=["A","B","C","D","E"]).round(2)fig,ax=pl...
categories=['A','B','C','D']values=[25,40,30,55]fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,6))# 绘制条形图ax1.bar(categories,values)ax1.set_title('Bar Chart - how2matplotlib.com')# 创建表格data=list(zip(categories,values))ax2.axis('off')ax2.table(cellText=data,colLabels...
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10, label="a") plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10, label="b") plt.plot(x, y3, marker='*', ms=10, label="c") plt.plot(x, y4, marker='*', ms=10, label="d") plt.xticks(rotation=45) plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量...
对于plottable的Table类,其构造参数介绍如下: df: pd.DataFrame, 要显示为表格的DataFrame对象 ax: mpl.axes.Axes, 绘制表格的坐标轴对象,默认为None index_col: str, DataFrame中的索引列名。默认为None columns: List[str], 哪些列用于绘图。为None表示使用所有列 column_definitions: List[ColumnDefinition], 需...
table= plt.table(cellText=data, colLabels=['A','B','C','D'], loc='center', cellLoc='center', colColours=['#FFFFFF','#F3CC32','#2769BD','#DC3735']) table.auto_set_font_size(False) h=table.get_celld()[(0,0)].get_height() ...
vals=np.random.rand(12,7) print(vals) plt.figure(figsize=(20,8)) tab = plt.table(cell...
plt.table(cellText=d, loc='top') plt.plot(x,y) plt.show() A选项:plt.table()用于绘图中增加表格 B选项:plt.table()用于创建热力图 C选项:plt.table()用于创建曲线图 D选项:plt.table()用于创建直方图 正确答案是:A 图1 问题解析 图2 题目代码 ...
的常用方法 了解到plottable的基础用法后,接下来我们来学习如何添加一些常用参数来对表格进行美化: 2.2.1 控制表格奇数偶数行底色 通过在Table()...中设置参数odd_row_color和even_row_color,我们可以传入matplotlib中合法的色彩值进行表格奇数偶数行底色的设置: 2.2.2 控制表头单元格与数据单元格样式 通过Table......
plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: 代码语言:javascript 复制 plt.plot(x, x + 0, linestyle='solid') ...