# Plot a line graph with grayscale lines plt.plot([5, 15], label='Rice', c='0.15') plt.plot([3, 6], label='Oil', c='0.35') plt.plot([8.0010, 14.2], label='Wheat', c='0.55') plt.plot([1.95412, 6.98547, 5.41411, 5.99, 7.9999], label='Coffee', c='0.85') # Add labe...
9将图例放在 plot 的不同位置importmatplotlib.pyplotasplt #Plot a line graph plt.plot([5,15], label='Rice') plt.plot([3,6], label='Oil') plt.plot([8.0010,14.2], label='Wheat') plt.plot([1.95412,6.98547,5.41411,5.99,7.9999], label='Coffee') # Add labels and title plt.title("Int...
plt.xlabel("a") plt.ylabel("b") 线图 import matplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[2.518,3.68,5.23,6.97,7.34,9.45,10.49,12.45,14.34] # 1.线图 #调用plt.plot来画图,横轴纵轴两个参数即可 plt.plot(a,b) plt.title("line graph") plt.xlabel("a") plt.ylabel("b")...
plt.title("LineGraph")#标题名plt.xlabel("x axis")#x轴标注plt.ylabel("y axis")#y轴标注plt.plot(x,y)#以x为横坐标,y为纵坐标,按照(x,y)的顺序绘图plt.show()#显示图像 运行结果: 关于上述代码中的plot函数,调用形式一般为: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y,...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,linestyle='-',label='Solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='Dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle='-.',label='Dash-dot')plt.plot(x,y+3,linestyle=':',label='Dotted')plt.title('Basic Line Style...
(17,6))# Plotting the graph using x and ywith'dodgerblue'color.# Different labels can be given to different bar plotsinthe same plot.# Linewidth determines the widthofthe line.plt.bar(x,y,label='Number of properties built',color='dodgerblue',width=1,,alpha=0.7)# plt.bar(x2,y2,...
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...
参考:How to Change the Color of a Graph Plot in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能和灵活的自定义选项。在数据可视化中,颜色扮演着至关重要的角色,它不仅能增强图表的美观度,还能传递重要的信息。本文将详细介绍如何在Matplotlib中更改图形绘制的颜色,包括线条颜色、填...
line, = ax.plot(x,np.sin(x)) def animate(i): line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0))#updata the data return line, def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, # call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed. ...
01、散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用plt.scatterplot()方便地执行此操作。 # Import dataset midwest = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/maste...