首先在进行 3D Plot 时除了导入 matplotlib ,还要额外添加一个模块,即 Axes 3D 3D 坐标轴显示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 之后要先定义一个图像窗口,在窗口上添加3D坐标轴,显示成下图: fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) 3D 数据 ...
6)) plt.pcolormesh(X,cmap="plasma") plt.title("Plot 2D array") plt.colorbar() plt.show()...
>>> plot(x1, y1,'bo') >>> plot(x2, y2,'go') 2.如果数据已经是2d array,可以直接传入。例:一个数组,第一列代表x values ,其他多个列代表y values。 1 >>> plot(a[0], a[1:]) 3.明确指定多个数据集:这种情况下关键字参数将用于所有的数据集。 1 >>> plot(x1, y1,'g^', x2, y2...
统计图包括,直方图(hist)、箱图(boxplot)、小提琴图(violinplot)、误差棒图(errorbar)、栅格图(eventplot)、二维直方图(hist2d)、六边二维直方图(hexbin)和饼图(pie)等。 一、直方图 直方图的一般格式: ax.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, his...
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15]) plt.plot(x,y,'r')# 折线 1 x 2 y 3 colorplt.plot(x,y,'g',lw=10)# 4 line w# 折线 饼状 柱状x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) ...
3. 3D条形图(3D Bar Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.arange(3) # x轴位置 y = np.arange(3) # y轴位置 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建网格 z = np.array([[1, 2, 3],...
1.基础用法(figure,plot,show) plt.figure:定义一个figure图像窗口,可以有很多小图片 plt.plot:绘制曲线 plt.show:显示图像 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1. 2. x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 ...
plt.title("Plot 2D array") plt.colorbar() plt.tight_layout() plt.show() Expected output 这是使用matplotlib的pcolormesh和scatter生成绘图的方式: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator import pandas as pd ...
尽管plot命令主要用于绘制折线图,但是通过控制其参数,也可以用于绘制散点图以及散点和折线的组合图,示例如下 1. 散点图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importnumpyasnp>>>x=np.array([1,2,3,4])>>>y=np.array([1,2,3,4])>>>plt.plot(x,y,'o') ...
plt.figure(figsize = (16, 12))x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])y = np.array([3, 5, 7, 6, 2, 6, 10, 15])plt.plot(x, y, 'r', lw = 5)# 指定线的颜色和宽度 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]...