plt.title('Two Curve Graphs') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.grid(True) plt.show() 在这个示例中,我们首先导入了Matplotlib和NumPy库。然后,我们使用NumPy的linspace函数生成了x轴的数据点,并定义了两个函数y1和y2来计算对应的y值。接下来,我们使用plt.plot函数绘制了第一个曲线图,并通过plt.le...
In [4]: plt.savefig('plot123_2.png', dpi=200) 这样图的分辨率,变为1600×1200 Decorate Graphs with Plot Styles Markers and line styles 上面画的线都是一样的,其实我们可以画出各种不同的线 Marker就是指形成线的那些点 plot() supports an optional third argument that contains a format string fo...
x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)colors=np.random.rand(50)area=np.pi*(15*np.random.rand(50))**2fig,ax=plt.subplots()scatter=ax.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.5)ax.set_title('Simulated Textures in Scatter Plot - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: ...
plt.plot(x1, y1, label='Data 1') plt.plot(x2, y2, label='Data 2') plt.title('Plotting Multiple Graphs in One Figure') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') plt.legend() plt.show() 绘制子图与网格布局 子图允许在一个图形中创建多个独立的图表部分。可以使用subplots函数来创建这...
使用’Numpy’库为两个不同的数据集创建数据。 使用“figure”函数创建一个空图。 使用“subplot”函数创建2个不同的图形。 使用“plot”函数绘制数据。 使用set_xlabel,set_ylabel和set_title函数为’X’轴,’Y’轴和标题提供标签。 使用“show”函数在控制台上显示它。
2.Bar Plot 条形图显示具有与其表示的值成比例的矩形高度或长度条的分类数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Bar plot.# Importing matplotlib to plot the graphs.importmatplotlib.pyplotasplt # Importing pandasforusing pandas dataframes.importpandasaspd ...
Matplotlib graphs your data on Figures, each of which can contain one or more Axes (i.e., an area where points can be specified in terms of x-y coordinates (or theta-r in a polar plot, or x-y-z in a 3D plot, etc.).
Matplotlib Pie Plot The behavior of Pie Plots are similar to that of Bar Graphs, except that the categorical values are represented in proportion to the sector areas and angles. In this example, we will use pyplot.pie() function to draw Pie Plot. We use labels to label the sectors, sizes...
Legend:内部2 Legend 外部 散点图 直方图 图堆叠Stackplot 2个Subplot 3个Subplot 彩色条形图 线性图 参考文献 调用Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt Matplotlib对象层次结构 为了充分利用matplotlib,需要了解它的层次结构: from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, MultipleLocator, FuncFormatter np.rando...
('title')defplot_bar_graphs(ax,min_value=5,max_value=25,nb_samples=5):x=np.arange(nb_samples)ya,yb=np.random.randint(min_value,max_value,size=(2,nb_samples))width=0.3ax.bar(x,ya,width)ax.bar(x+width,yb,width,color='C2')ax.set_xticks(x+width/2,labels=['a','b','c','...