在Matplotlib中,我们可以使用plot函数来创建各种不同样式和大小的数据点。其中一个关键的参数是markersize,用于控制数据点的大小。本文将介绍如何在Matplotlib中使用markersize参数来设置数据点的大小。 示例代码 示例1:设置数据点的大小为5 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[5,4,3,2,1]plt.plot(x...
x=np.linspace(0,10,20)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,linestyle='--',marker='o',label='Sin - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,linestyle=':',marker='s',label='Cos - how2matplotlib.com')plt.title('Lines with Different Styles and Markers'...
matplotib.pyplot库,类似于MATLAB ,提供多种将数据绘制成图的方法。由于后续章节的一些数据分析结果要用它实现可视化,因此我们有必要用一个简短的例子,解释后面即将用到的所有matplotlib代码: 导入该库之后(导入为plt ) ,初始化figure对象(fig) ,添加axis对象(ax )。每条线是通过ax.plot()命令绘制到ax对象之中,...
plt.scatter和plt.plot的主要区别在于,plt.scatter可以针对每个点设置不同属性(大小、填充颜色、边缘颜色...
.plot(x, y, linestyle, linewidth, marker, markersize, color, alpha) (1) linestyle: 线的风格 (2) linewidth: 线的宽度。数值型 (3) marker: 关键点、标记点的形状 对比图案: marker-官网 (4) markersize: 标志点的大小。数值型。 (5) color: ...
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) **下图是常用的颜色对照表,也可以使用十六进制颜色** 二、字体设置 在默认情况下,matplotlib是不支持中文格式的。例如下面代码: plt.figure(figsize = (4, 3)) plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) ...
如把 下图的红点变小。通过设置markersize就可以啦。 plt.plot(a,'ro',markersize=1) 如果想要了解更多关于线性、显示的内容,可以查看帮助 help(plt.plot) Help on function plot in module matplotlib.pyplot: plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs) ...
ax.plot() axes和figure的关系 画布上创建多个子图 网格 fmt参数 轴标签与标题 设置x轴 设置y轴 设置刻度线 设置网格 设置标题和副标题 基本绘图类型 一、条形图 二、散点图 三、饼图 四、箱线图 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np import math # 不展示警告信息...
markersize,简写为 ms:定义标记的大小。 markerfacecolor,简写为 mfc:定义标记内部的颜色。 markeredgecolor,简写为 mec:定义标记边框的颜色。设置标记大小:实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20) plt...
(0,0))ax2= plt.subplot2grid((2,1), (1,0))## plot datesax2.plot_date( dates,data)# rotates labelsplt.setp( ax2.xaxis.get_majorticklabels(), rotation=-45)# shift labels to the rightfortickinax2.xaxis.get_majorticklabels(): tick.set_horizontalalignment("right")plt.tight_layout...