Matplotlib绘制图形时,会自动根据X,Y轴的数值,自动确定其范围,确保能够涵盖所有的数值。 比如: _, ax = plt.subplots(2,1)#X轴范围0~8,Y轴范围1~100x = np.array(range(0,8)) y = np.random.randint(1,100,8) ax[0].plot(x, y)#X轴范围10~18,Y轴范围100~200x = np.array(range(10,18)...
2. 自动调整坐标轴范围 除了手动设置坐标轴范围外,Matplotlib还提供了自动调整坐标轴范围的功能。我们可以使用plt.axis('auto')来让Matplotlib自动调整坐标轴范围,如下所示: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.axis('auto')plt.show() Python ...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xlim(2,8)plt.ylim(-1,1)plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们创建了一个sin曲线图,并设置了x轴的范围为2到8,y轴的范围为-1到1。 2. 设置对数坐标轴的范围 如果我们需要在对数坐标轴上显示数据,我们可以使用set_xscale()和...
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 plt.show...
坐标系原点在左下角,正常坐标系 def plot_normal(values): """ 1. 正常坐标系 """ plt.figure(figsize=(6.4, 3.2), dpi=100) # 画图 plt.plot(values) # 坐标轴范围 plt.axis((0, 100, 0, 100)) # 坐标轴区间: x 为 10 , y 为 20 ...
首先,你需要确定你要在哪个图表对象上设置坐标轴范围。在Matplotlib中,你可以通过plt.figure()创建一个新的图表,或者直接在现有的图表上操作。 2. 使用xlim方法设置x轴的范围 要设置x轴的范围,你可以使用xlim方法。这个方法接受两个参数,分别表示x轴的最小值和最大值。 python import matplotlib.pyplot as plt im...
plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--') #设置坐标轴范围 plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) #设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxxxxxxx') plt.ylabel('yyyyyyyyyyy') #设置坐标轴刻度 my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5) ...
在Matplotlib中,可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置x轴和y轴的范围。示例代码如下: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 15, 25, 30] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 设置x轴和y轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置x轴范围为0到6 ...
在上面的例子中,我们设置x轴的范围从2到8,y轴的范围从-1到1,从而放大了图形中的一个特定区域。 (2)逆转坐标轴 有时,可能希望逆转坐标轴的方向。例如,可能希望在y轴上,较大的值显示在底部而较小的值显示在顶部。 x=np.linspace(0,10,100)y=x**2plt.plot(x,y)# 逆转y轴的方向plt.ylim(100,0)plt...