Note: The size of each wedge is determined by comparing the value with all the other values, by using this formula: The value divided by the sum of all values: x/sum(x)LabelsAdd labels to the pie chart with the labels parameter.
8. 3D饼图(3D Pie Chart) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] explode = (0, 0.1, 0, 0) # 用于突出显示某个扇区 plt....
'#ff99cc']plt.pie(sizes,colors=colors,autopct='%1.1f%%',startangle=90)plt.title('How2matplotlib.com Pie Chart with Legend')plt.axis('equal')plt.legend(labels,title="Categories",loc="center left",bbox_to_anchor
32 饼图 (Pie Chart) 33 树形图 (Treemap) 34 条形图 (Bar Chart) 六、变化 (Change) 35 时间序列图 (Time Series Plot) 36 带波峰波谷标记的时序图 (Time Series with Peaks and Troughs Annotated) 37 自相关和部分自相关图 (Autocorrelation (ACF) and Partial Autocorrelation (PACF) Plot) 38 交叉...
还有一种图是面包圈图,就是饼中心是空的。可以通过设置ax.pie命令里的wedgeprops参数来达到此效果。 还是以上面的数据为例,来画面包圈图: importnumpy as npimportmatplotlibfrommatplotlibimportpyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='Microsoft Yahei'#改字体为微软雅黑,以便显示中文fig,ax=plt....
Most basic donut chart with Python and Matplotlib # library import matplotlib.pyplot as plt # create data: an array of values size_of_groups=[12,11,3,30] # Create a pieplot plt.pie(size_of_groups) plt.show() ⚠️ Mind the pie chart ...
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,其中饼图(pie chart)是一种常用的图表类型,用于展示数据的比例关系。然而,在使用Matplotlib绘制饼图时,经常会遇到标签重叠的问题,特别是当数据项较多或者某些数据占比较小时。本文将详细介绍如何解决Matplotlib饼图中标签重叠的问题,并提供多种实用的...
31、华夫饼图 (Waffle Chart) 32、饼图 (Pie Chart) 33、树形图 (Treemap) 34、条形图 (Bar Chart) 六、变化 (Change) 35、时间序列图 (Time Series Plot) 36、带波峰波谷标记的时序图 (Time Series with Peaks and Troughs Annotated) 37、自相关和部分自相关图 (Autocorrelation (ACF) and Partial Au...
importmatplotlib.pyplotasplt# 不同类别的数据categories=['A','B','C','D']values=[20,35,30,25]# 创建柱状图plt.bar(categories,values)# 添加标题和标签plt.title('Bar Chart Example')plt.xlabel('Categories')plt.ylabel('Values')# 显示图表plt.show() ...
sizes=[30,20,25,15,10]labels=['A','B','C','D','E']explode=(0,0.1,0,0,0)# 只突出显示第二个扇形plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%')plt.title('How2matplotlib.com Pie Chart with Exploded Slice')plt.axis('equal')plt.show() ...