matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=0,radius=1,counterclock=True,wedgeprops=None,textprops=None,center=0,0,frame=F
8. 3D饼图(3D Pie Chart) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] explode = (0, 0.1, 0, 0) # 用于突出显示某个扇区 plt....
Add a shadow to the pie chart by setting the shadows parameter to True:Example Add a shadow: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = np.array([35, 25, 25, 15])mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"] myexplode = [0.2, 0, 0, 0]plt.pie(y, labels...
'#ff99cc']plt.pie(sizes,colors=colors,autopct='%1.1f%%',startangle=90)plt.title('How2matplotlib.com Pie Chart with Legend')plt.axis('equal')plt.legend(labels,title="Categories",loc="center left",bbox_to_anchor
custom_pie_chart.py import matplotlib.pyplot as plt # Data labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['gold', 'lightcoral', 'lightskyblue', 'lightgreen'] explode = (0.1, 0, 0, 0) # "Explode" the first slice # Create a pie chart with custom...
饼图(Pie Chart)是一种常用的数据可视化图形,用来展示各类别在总体中所占的比例。 我们可以使用 pyplot 中的pie()方法来绘制饼图。 pie() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=0,radius=1,co...
sizes=[30,20,25,15,10]labels=['A','B','C','D','E']colors=['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99','#ff99cc']plt.pie(sizes,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%')plt.title('How2matplotlib.com Pie Chart with Custom Colors')plt.axis('equal')plt.show() ...
matplotlib, 官方提供的饼图Demo,功能比较比较简单,在实际应用过程中,往往会有许多个性化的绘制需求,在这里跟大家一起了解下饼图(pie chart)的一些特色的功能的实现。 from matplotlib import font_manager as fm import matplotlib as mpl import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...
# pie chart plt.pie(soldNums,labels=kinds,autopct="%3.1f%%",startangle=60, colors=colors) plt.title("不同类型箱子的销售占比") plt.show() polar()-- 用于绘制极线图 barSlices = 12 theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,barSlices,endpoint=False) ...
调用plt.pie()绘制饼状图，参数fracs表示占比；explode表示离开整体圆形的距离，比如C离开了0.08的距离；labels表示类标；autopct=’%1.1f%%'表示显示的数据保留一位小数；shadow=True表示图形存在阴影；startangle表示开始的角度，默认值为0。从此处开始按逆时针方向依次展开显示A、B、C三个板块，颜色依次为青色、...