散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。 如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。 导入需要的模块库 importnumpy as np#导入numpy库importpandas as pd#导入pandas库importmatplotlib as mp...
plt.scatter(age, rating) # 添加描述信息 plt.title('运动员年龄与评分散点图') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('评分') plt.show() 3. 绘制直方图 利用直方图查看运动员的年龄(Age)分布 代码语言:txt AI代码解释 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl ages = ...
NumPy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,它提供了强大的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。NumPy是许多其他Python科学计算库的基础,例如pandas和matplotlib。它也可以用于线性代数、傅立叶变换和随机数生成等方面。 1、创建数组 np.array():从列表或元组等序列对象创建数组。 ~~~python import numpy ...
frompandas.plottingimportscatter_matrix# 创建一个包含多个变量的DataFramedf=pd.DataFrame(np.random.rand...
Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ...
np.c_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。 ConvexHull:给定二维平面上的点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型,它能包含点集中所有的点。 3、带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot ...
散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。 如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。 导入需要的模块库 importnumpy as np#导入numpy库importpandas as pd#导入pandas库importmatplotlib as mpl#导入matplotlib库import...
plt.plot(x, y) #传入x和y,绘制折线图 plt.show() #展示图形 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. pyplot是matplotlib中的绘图库,下图为上述代码执行结果。 但是目前存在的几个问题: 1、设置图片大小 2、保存图片 3、描述x、y轴表示什么 4、调整x、y轴的刻度间距 ...
import pandas as pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt # Import Data df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/mpg_ggplot2.csv") df_select = df.loc[df.cyl.isin([4, 8]), :] # Plot sns.set_style("white") gridobj = sns...
数据分析之Numpy、Pandas、Matplotlib和Sklearn入门知识万字详解 1.绘制曲线图 首先简单地绘制三条直线，其斜率分别为0.5、1.5和3.0，完整代码如下：# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount CSDNimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.arange(0,4)print(X)plt.plot(X, X*0....