在Python 3.10 下,最佳的 NumPy、Matplotlib 和 Pandas 版本可能是: NumPy: 推荐使用最新稳定版本。你可以通过 pip 安装最新版本:pip install numpy Matplotlib: 对于 Matplotlib,推荐使用与 Python 3.10 兼容的最新版本。你可以通过 pip 安装最新版本:pip install matplotlib Pandas: 对于 Pandas,推荐使用最新稳定版本。
import matplotlib import pandas as pd import numpy as np 1. 2. 3. 数据可视化 Pandas 的数据可视化使用 matplotlib 为基础组件。更基础的信息可参阅 matplotlib 相关内容。本节主要介绍 Pandas 里提供的比 matplotlib 更便捷的数据可视化操作。 线型图 Series 和 DataFrame 都提供了一个plot的函数。可以直接画出...
NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具。Numpy的一个重要特性是它的数组计算,是我们做数据分析必不可少的一个包。 导入python库使用关键字import,后面可以自定义库的简称,但是一般都将Numpy命名为np,pandas命名为pd。 导入的方法有以下几种: importnumpyimportnumpyasnp#推荐写法fromnumpyimport*#不是很...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd if __name__ == '__main__': # 1.数据准备 df = pd.read_csv(r'D:\ \python-sk\0408study\data.csv',index_col="年份") print(df.head()) # 指定默认字体(防止中文出现乱码) from pylab import mpl mpl.rcParams['f...
pip3 install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 回车进入安装,我之前已经安装完成了,所以提示numpy已经存在。 检测是否安装完成: 在命令行输入python3回车,在输入import numpy回车,不报错说明已经大功告成。 2. Pandas的安装 windows+R键调出运行框,输入cmd回车,然后在命令行输入: ...
numpy:1.18.5 pandas:1.0.5 matplotlib:3.2.1 1.简单的折线图 对于图表来说,最简单的莫过于作出一个单一函数 的图像。本节中我们首先来介绍创建这种类型图表。本节和后续小节中,我们都会使用下面的代码将我们需要的包载入到 notebook 中: %matplotlib inline ...
pandas模块:操作excel/json/sql/ini/csv(配置文件) 使用pandas处理Excel文件需要根据报错内容安装两个插件,pd从Excel中读取的是DataFrame数据类型。 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportpandasaspd np.random.seed(10)index=pd.date_range('2019-01-01',periods=6,freq='M')#产生以月为间隔的的时间(pe...
该过程不仅安装了 matplotlib ,还安装了依赖的 numpy、python-dateutil、kiwisolver 、 pillow 、pyparsing 、cycler 、six 库。 方法三:镜像安装 三个镜像地址——可选择使用,方法相同: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...
python2.7安装numpy、pandas、matplotlib库 我装的是python2.7 然后pip的版本是18.1,最近使用pip install **安装包的时候总是会提示 You are using pip version 18.1, however version 19.1.1 is available. 可以在python安装目录的Scripts文件夹下打开powershell,然后通过指令 easy_install.exe pip==19.1.1 更新到...
pip install numpy==1.19.5这将会安装numpy 1.19.5版本。其他需要的库同样使用这样的方法进行安装。例如: pandas: pip install pandas scipy: pip install scipy seaborn: pip install seaborn plotly: pip install plotly sklearn: pip install scikit-learn tensorflow: pip install tensorflow keras: pip install ...