柱状图 (Bar Chart): 对比不同类别之间的数值大小 (垂直柱状图 bar(), 水平柱状图 barh()). 折线图 (Line Chart): 显示数据随时间或其他连续变量变化的趋势 (plot()). 雷达图 (Radar Chart): 比较多个维度上的数据表现 (简要介绍, 可在进阶模块深入)。 分布型图表: (展示数据的分布情况) 直方图 (Histogra
本文介绍如何让Matplotlib、Seaborn的静态数据图动起来,变得栩栩如生。 Matplotlib 效果图主要使用matplotlib.animation.FuncAnimation,上核心代码, # 定义静态绘图函数def draw_barchart(year): dff = df[df['year'].eq(year)].sort_values(by='value', ascending...
数据可视化指的是通过可视化表示来探索的数据,它与数据挖掘紧密相关,而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。 在基因研究、天气研究、政治经济分析等众多领域,大家都使用python来完成数据秘密集型工作。数据科学家使用python编写了一系列令人印象深刻的可视化和分析工具。最流行的工具之一是matplotlib,他是一个...
使用的时候,我们可以使用 import 导入 pyplot 库,并设置一个别名 plt: import matplotlib.pyplot as plt 这样我们就可以使用 plt 来引用 Pyplot 包的方法。 以下是一些常用的 pyplot 函数: plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist()...
‘barstacked’ is a bar-type histogram where multiple data are stacked on top of each other. ‘step’ generates a lineplot that is by default unfilled. ‘stepfilled’ generates a lineplot that is by default filled. Default is ‘bar’ ...
fig.colorbar(im, ax=axes[1, 1]) axes[1, 1].set_title('Heatmap') # 调整子图之间的间距 plt.tight_layout() # 显示图表 plt.show() 上述代码首先创建了示例数据,然后使用subplots创建了一个包含四个子图的画布,分别用于直方图、饼图、箱线图和热力图。每个子图都在相应的轴上绘制,最后使用plt.tight...
sales.plot(colormap='Paired', linewidth=2, fontsize=18) plt.xlabel('Date', fontsize=20) plt.ylabel('Sales', fontsize=20) plt.legend(fontsize=18) plt.show() Python plot multiple lines time series Read:Matplotlib plot bar chart
PairedTry it »Paired_rTry it » Pastel1Try it »Pastel1_rTry it » Pastel2Try it »Pastel2_rTry it » PiYGTry it »PiYG_rTry it » PuBuTry it »PuBu_rTry it » PuBuGnTry it »PuBuGn_rTry it »
柱状图(Bar Plot):用于比较不同类别或组之间的数值。 条形图(Barh Plot):用于水平展示柱状图。 饼图(Pie Chart):用于显示数据的相对比例和占比。 直方图(Histogram):用于显示数据的分布情况。 箱线图(Box Plot):用于显示数据的分散情况和异常值。 热力图(Heatmap):用于显示数据的矩阵关系。
‘bar’ is a traditional bar-type histogram. If multiple data are given the bars are aranged side by side. ‘barstacked’ is a bar-type histogram where multiple data are stacked on top of each other. ‘step’ generates a lineplot that is by default unfilled. ‘stepfilled’ generates a ...