在使用Python的matplotlib库时,有时会出现“ImportError: DLL load failed while importing _cext: 找不到指定的模块”的错误。这个问题可能是由于环境变量、库的安装问题或版本冲突引起的。下面是一些解决此问题的步骤和建议: 检查Python和matplotlib的版本:确保你使用的Python和matplotlib版本是兼容的。有时,使用不兼容...
ImportError: DLL load failed while importing _imaging: The specified module could not be found. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何导入matplotlib并创建一个简单的图表: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 7, 12, 9] #...
ImportError: DLL load failed while importing _path: The specified module could not be found. ” 界面如下: 错误提示中所述 transforms.py 第49行内容如下: 1.2 问题探索 -(不是如下原因,大家避坑) 猜测了多种可能,虚拟机安装了很多遍,发现如下不是导致问题的可能原因,帮助大家避坑: 提示_path 错误,以为...
ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。在这里插入图片描述 网上很...
pycharm/python3.8 import matplotlib.pyplot as plt错误 from.importft2fontImportError: DLL load failed while importing ft2font: 找不到指定的模块。解决办法:降级...;E:/PythonCode/A/cat.py”, line 7, inimportmatplotlib.pyplotas plt File “E:\PythonCode ...
from .importft2fontImportError: DLL loadfailedwhile importing ft2font:找不到指定的模块。解决办法:降级...pycharm/python3.8importmatplotlib.pyplotasplt错误Traceback (most recent call last): File “ modulenotfounderror: no module 或modulenotfounderror: no module named 'matplotlib._path' 原因详解及解...
通过pip3 install matplotlib安装完该绘图库后,进入Python交互式命令行中执行导入操作,返回错误如下 问题解决 看来,应该是Matplotlib模块依赖于tkinter模块绘图,于是执行导入tkinter模块 >>> import tkinter Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named ...
它仍然不起作用，我找到了这个答案：matplotlib ImportError: DLL load failed while importing _cext因此...
The first thing to try is aclean installand see if that helps. If not, the best way to test your install is by running a script, rather than working interactively from a python shell or an integrated development environment such asIDLEwhich add additional complexities. Open up a UNIX shell...
python matplotlib #install matplotlibpip install matplotlib 0 0 如何在matplotlib python上绘制绘图 importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline plt.plot(data)#this is not nessisary but makes your plot more readableplt.ylabel('y axis means ...') plt.xlabel('x axis means ...') ...