sigma,1000)# 绘制直方图count,bins,ignored=plt.hist(s,30,density=True)# 绘制密度曲线plt.plot(bins,1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))*np.exp(-(bins-mu)**2/(2*sigma**2)),linewidth=2,color='r')plt.title('Normal Distribution Plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value...
x=np.linspace(-4,4,100)y=stats.norm.pdf(x,0,1)plt.plot(x,y,'b-',label='Normal Distribution')plt.fill_between(x,y,where=(x>=-1)&(x<=1),color='red',alpha=0.3)plt.fill_between(x,y,where=(x>=-2)&(x<=2),color='yellow',alpha=0.2)plt.title('Normal Distribution with ...
plot(x, p, 'k', linewidth=2, label='Normal distribution') # 绘制正态分布曲线 # 添加图例、标题和标签 ax.legend(loc='best', frameon=False) # 添加图例 ax.set_title('Histogram of a random dataset') # 添加标题 ax.set_xlabel('Value') # 添加x轴标签 ax.set_ylabel('Frequency') # ...
ax1.tick_params(labelsize=13) ax1.plot(x, pdf_normal_distribution) # 百分之25 是 Q1 # 百分之75 是 Q3 # 使用np.percentile去计算上下四分位数、最大最小值。 a = np.percentile(data, [25, 50, 75]) QMIN = a[0]-(a[2] - a[0])*1.5 QMAX = a[2]+(a[2] - a[0])*1.5 Q1...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 1. MarkerStyle 示例 import numpy as np ...
plt.plot()中的label函数输入图例文字 plt.show() plt.savefig('贝塔分布.pdf',transparent=True)#将背景设置为透明 4.多条线在一幅图中 sin_random=3*np.sin(np.arange(-10,10,0.1))+np.random.normal(0,2,200) cos_random=3*np.cos(np.arange(-10,10,0.1))+np.random.normal(0,2,200)+3 ...
ax.plot(np.random.randn(300), 'o-', label='normal distribution') ax.plot(np.random.rand(300), 's-', label='uniform distribution') ax.set_ylim(-3, 3) ax.legend(loc='best', fancybox=True, framealpha=0.5) ax.set_title('fancy, transparent legends') ...
axs[0,0].plot(x) 修复常见的日期问题 matplotlib 允许你本地绘制 python datetime 实例,并且在大多数情况下,可以很好地挑选刻度位置和字符串格式。 但有几件事情它不能妥善处理,这里有一些技巧,用于帮助你解决他们。 我们将在numpy记录数组中加载一些包含datetime.date对象的示例日期数据: ...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 属性参数意义 坐标 x,y 输入点列的数组,长度都是size 点大小 s 点的直径数组,默认直径20...
plot(x, sin_y) # 在内存中绘制 mp.show() # 显示在屏幕上 线型 线宽 颜色import matplotlib.pyplot as mp """设置线型 线宽 和 颜色参数 1. 线型: '-','--', 详情见下表 2. 线宽: 0 - 正无穷 (0代表看不见, 默认为2) 3. 颜色: 常见的英文单词 red blue green 常见的英文单词首字母 r ...