import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, ax = plt.subplots()def onclick(event):if event.button == 1: # 左键点击 xdata, ydata = event.xdata, event.ydata print(f"Clicked at ({xdata}, {ydata})")cid =
np.sin(x))defupdate(frame):line.set_ydata(np.sin(x+frame/10.0))returnline,defonClick(event):ani.event_source.stop()ani=animation.FuncAnimation(fig,update,frames=100,blit=True)fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',onClick)plt.show()...
AI代码解释 fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.plot(np.random.rand(10))defonclick(event):print('button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f'%(event.button,event.x,event.y,event.xdata,event.ydata))cid=fig.canvas.mpl_connect('button_press_event',onclick) FigureCanvas的方法m...
要将CTRL + scroll绑定到matplotlib图形,可以使用matplotlib的事件处理机制来实现。下面是一个完善且全面的答案: 在matplotlib中,可以使用mpl_connect方法来绑定事件处理函数。对于CTRL + scroll事件,可以使用scroll_event事件来处理。具体步骤如下: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt ...
importmatplotlib.pyplotaspltdefonclick(event):ifevent.button==1:print(f"Left click at:{event.xdata},{event.ydata}")elifevent.button==3:print(f"Right click at:{event.xdata},{event.ydata}")fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],label="how2matplotlib.com")fig.canvas.mpl_connect(...
4. 响应鼠标事件：Matplotlib支持通过`mpl_connect`方法将自定义函数连接到特定的鼠标事件上，如点击、移动等。这种方式非常适合创建定制化的交互行为，比如当用户点击图表时显示更多细节，或是通过拖动改变视图范围。5. 利用`ipywidgets`库与Jupyter Notebook结合：对于在Jupyter Notebook中工作的用户，`ipywidgets`库...
(event):ifevent.inaxes==ax:# 获取鼠标位置tooltip.xy=(event.xdata,event.ydata)tooltip.set_text(f"({event.xdata:.2f},{event.ydata:.2f})")tooltip.set_visible(True)fig.canvas.draw_idle()else:tooltip.set_visible(False)fig.canvas.draw_idle()# 连接事件fig.canvas.mpl_connect("motion_notify...
defon_mouse_move(event):# 检查鼠标是否在图形区域内ifevent.inaxesisnotNone:# 获取当前鼠标坐标,并在标题中显示plt.gca().set_title(f"Mouse Position: ({event.xdata:.2f},{event.ydata:.2f})")plt.draw()# 刷新图形# 连接鼠标移动事件plt.gcf().canvas.mpl_connect('motion_notify_event',on_mouse...
简单来说,就是matplotlib也支持监听键鼠的操作来实现特定需求,具体方法为通过fig.canvas.mpl_connect将事件与操作进行绑定,当然需要提前写好回调函数。 如果还不能很好的理解,下面是一个非常简单的demo,打印你按下的按键 def on_key_press(event): print(event.key) fig, ax = plt.subplots() fig.canvas.mpl_...
在上述代码中,我们首先创建了一个具有双y轴的图形,然后绘制了两个数据集。接下来,我们定义了一个鼠标移动事件处理函数on_move,该函数根据光标所在的轴不同,打印出对应的坐标信息。最后,通过fig.canvas.mpl_connect将事件处理函数与图形连接起来。 当运行代码并显示图形后,当鼠标在图形上移动时,会在控制台输...