此外,还可以更新操作系统或字体管理软件中的字体库,以确保系统中的字体是最新的。通过采取上述方法之一或组合使用,你应该能够解决Matplotlib绘图时遇到的“Glyph 27773 missing from current font.”警告。在处理此类问题时,请确保仔细检查代码中使用的特殊字符,并尝试使用替代字符或更换字体以避免警告。此外,保持软
利用matplotlib绘图时出现错误:UserWarning: Glyph 20540 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-503C}) missing from current font. FigureCanvasAgg.draw(self) 前提:在绘制图时需要在横纵坐标处标写中文。具体如图中横坐标中文未显示,而是一个方块代替: 解决:原文链接 需要添加如下代码: importmatplotlibmatplotlib.rc("font",...
在Python的Matplotlib库中,我们经常需要绘制各种图形,包括散点图、折线图、柱状图等。然而,有时候在显示文本标签或标题时,可能会遇到“missing from current font”这样的错误信息。这通常是由于字体设置不正确导致的。要解决这个问题,可以尝试以下几种方法: 指定字体文件路径:确保你的系统中安装了所需的字体文件,并且Ma...
matplotlib绘图报错138: UserWarning: Glyph 8722 (\N{MINUS SIGN}) missing from current font. 解决方法 #给matplotlib指定中文字体 matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #正常显示坐标轴负号 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False...
# 在代码中添加如下语句 —— 设置字体为:SimHei(黑体) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签(中文乱码问题) 发布于 2024-06-03 15:07・安徽 Matplotlib Python 库 Python 写下你的评论... 关于作者 JYSCQ
UserWarning: Glyph 36724 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8F74}) missing from current font. 警告信息中提示“missing from current font”,直译就是“在当前字体中缺少(中文字符)”,大概含义就是默认的字体中不含中文字符。 同时中文字符显示为方框或乱码的形式,如下图。
F:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211: RuntimeWarning: Glyph 38388 missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags) 解决方案一 只需设置下参数即可,设置代码如下: 代码语言:txt AI代码解释 # 设置字体的属性 ...
matplotlib解决中文乱码问题,或者RuntimeWarning: Glyph 20154 missing from current font. 发布于2022-07-19 12:42:01 47100 代码可运行 举报 文章被收录于专栏:全栈程序员必看 关联问题 换一批 matplotlib显示中文乱码的原因是什么? 如何在matplotlib中设置字体以解决中文乱码? RuntimeWarning: Glyph 20154 missing ...
runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py',wdir='E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib')F:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211:RuntimeWarning:Glyph26102missingfromcurrentfont.font.set_text(s,0.0,flags=flags)F:\Anaconda3\lib\...
警告信息中提示“missing from current font”,直译就是“在当前字体中缺少(中文字符)”,大概含义就是默认的字体中不含中文字符。 同时中文字符显示为方框或乱码的形式,如下图。 对应代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 3 * np.pi, 50) ...