linewidth(lw):线宽。 marker:点标记形状。 markersize(ms):点标记的大小。 markeredgecolor(mec):点边缘颜色。 markeredgewidth(mew):点边缘宽度。 markerfacecolor(mfc):点的颜色。 ① 举例如下 plt.plot([1,2,3,4], [5,6,7,8],c="g",ls="--",lw=2, marker="o",ms=8,mec="g",mew=5,mfc=...
importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(figsize=(6,4))plt.plot([1,2,3,4,5],[2,3,5,7,11],marker='s')plt.text(3,6,'how2matplotlib.com',bbox=dict(facecolor='green',alpha=0.3))plt.show() Python Copy Output: 示例3:多个文本对象的透明度设置 importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure(fi...
markerfacecolor='None':将数据点的填充颜色设置为透明,从而创建空心圆。 最后,我们设置了图形的标题和坐标轴标签,并使用plt.show()函数显示了图形。 通过这个简单的示例,你应该已经掌握了如何在Matplotlib中绘制折线图并将数据点设置为空心圆。你可以根据自己的需求调整示例代码中的数据、样式和参数来创建符合你要求的...
至于标记的选择，Matplotlib同样提供了多样化的选项。可以通过设置`marker`参数来指定点的形状，例如使用`'o'`表示圆形，`'s'`表示正方形，`'^'`表示上三角形等。对于一些特定的需求，还可以自定义标记的大小、边缘颜色和填充颜色，分别通过`markersize`, `markeredgewidth`和`markerfacecolor`等参数进行控制。结合颜...
markerfacecolor='white', markeredgecolor='gray', markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2,1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。 使用plt.scatter绘制散点图= 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: ...
在这个示例中,我们使用plt.plot()函数同时绘制线条和标记。marker='o'指定使用圆形标记,markersize设置标记大小,markerfacecolor='none'使标记内部透明,markeredgecolor='red'设置标记边缘为红色。linestyle='-'和color='blue'分别设置线条样式和颜色。 6. 在多个数据系列中使用空心圆标记 ...
marker:点标记形状。 markersize(ms):点标记的大小。 markeredgecolor(mec):点边缘颜色。 markeredgewidth(mew):点边缘宽度。 markerfacecolor(mfc):点的颜色。 ① 举例如下 代码语言:javascript 复制 plt.plot([1,2,3,4],[5,6,7,8],c="g",ls="--",lw=2,marker="o",ms=8,mec="g",mew=5,mfc=...
markerfacecolor,简写为mfc:定义标记内部的颜色 markeredgecolor,简写为mec:定义标记边框的颜色 二、绘图线 1.线的类型 线的类型可以使用linestyle参数来定义,简写为ls plt.plot(y, linestyle ='dotted') 2.线的颜色 线的颜色可以使用color参数来定义,简写为c ...
markerfacecolor='white', markeredgecolor='gray', markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2,1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。 使用plt.scatter绘制散点图 第二种更强大的绘制散点图的方法是...
marker:点的样式,默认小圆圈 'o'。 norm:Normalize,默认 None,数据亮度在 0-1 之间,只有 c 是一个浮点数的数组的时才使用。 vmin,vmax::亮度设置,在 norm 参数存在时会忽略。 alpha::透明度设置,0-1 之间,默认 None,即不透明。 linewidths::标记点的长度。