Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的色彩映射表(Colormaps)选项,可以帮助我们更好地展示数据。本文将深入探讨Matplotlib中的色彩映射表,包括其名称、使用方法和自定义技巧。 1. 什么是色彩映射表? 色彩映射表是一种将数值映射到颜色的方法。在数据可视化中,我们经常需要使用不同的颜色来表
热力图(Heatmap)是一种常见的二维数据可视化方式,可以帮助我们有效地表现二维数据中的数值分布情况。在热力图中,每个数据点都被着色或标记,通常使用颜色的深浅、大小或者不同的标记来表示不同的数值大小。 St…
而colormap ,主要分为两类,ListedColormap 和 LinearSegmentedColormap 。 1.ListedColormap ListedColormaps 是列表形式的 colomap ,其颜色的值存储在 .colors 中,可以使用 colors 属性直接访问。 也可以通过使用 np.linspace 和 np.arange 来访问,但应该要保持采样间隔的一致。 如上例中, viridis8 的采样间隔...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.randint(0,100,size=(5,5))fig,ax=plt.subplots()im=ax.imshow(data)# 在每个单元格中显示数值foriinrange(5):forjinrange(5):text=ax.text(j,i,data[i,j],ha="center",va="center",color="w")ax.set_title("Heatmap with Values -...
本文仅归纳了一些常用的colormap设置方法,详细理论介绍可以参考文末炸鸡人博客和matplotlib官方教程链接 评论 常用指定颜色的方法¶ 评论 RGB或者RGBA(red, green, blue, alpha)数组,浮点数[0, 1],如 (0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3) 不区分大小写的hex RGB or RGBA,如'#0f0f0f'或'#0f0...
Matplotlib中的Colormap(颜色映射)是用于将数据值映射到颜色的一种方式。Colormap可以应用于各种可视化图形中,例如热力图、散点图和等高线图等。Matplotlib中内置了一些常用...
cmap:Colormap,默认 None,标量或者是一个 colormap 的名字,只有 c 是一个浮点数数组的时才使用。如果没有申明就是 image.cmap。norm:Normalize,默认 None,数据亮度在 0-1 之间,只有 c 是一个浮点数的数组的时才使用。vmin,vmax::亮度设置,在 norm 参数存在时会忽略。
3. 选择colormap Matplotlab中提供了很多colormap供我们选择,使用plt.get_cmap()函数来定义该图的colormap 二、伪彩色图 plt.pcolormesh() 伪彩色图是一个一个色块组成,其语法为 其中x,y是生成的二维坐标数组,z是二维数组上的数据,与x,y数组大小相同,cmap表示选择的颜色映射。
matplotlib也支持三维作图,但是相对于matlab来讲,感觉功能更弱。当然话说回来,三维作图用的场景相对也更少,所以呢,有一定的知识储备就够了。matplotlib绘制三维图形依赖于mpl_toolkits.mplot3d,用法也比较简单,只需要一个关键字参数projection='3d'就可以创建三维Axes。
33、树形图 (Treemap) 树形图类似于饼图,它可以更好地完成工作而不会误导每个组的贡献。(需要安装 squarify 库) 34、条形图 (Bar Chart) 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同的颜色,但您通常...