defnumpy_function():""" 使用 numpy 绘制函数曲线 """x=np.linspace(-2,2,500)y=x**2plt.plot(x,y)plt.show() deftitle_x_y_label():""" 添加标题、x 和 y 标签、网格线 """x=np.linspace(-2,2,500)y=x**2plt.plot(x,y)plt.title("Square function")plt.xlabel("x")plt.ylabel(...
newaxis]) # make noise in 1% of the image pixels speckles = (np.random.random(I.shape) < 0.01) I[speckles] = np.random.normal(0, 3, np.count_nonzero(speckles)) plt.figure(figsize=(10, 3.5)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(I, cmap='RdBu') plt.colorbar() plt.subplot(1,...
#plot根据列表绘制出有意义的图形,linewidth是图形线宽,可省略 plt.plot(input_values,squares,linewidth=5) #设置图标标题 plt.title("Square Numbers",fontsize = 24) #设置坐标轴标签 plt.xlabel("Value",fontsize = 14) plt.ylabel("Square of Value",fontsize = 14) #设置刻度标记的大小 plt.tick_para...
我们先导入模块pyplot,然后使用该模块的plot函数来绘制折线图,接着调用该模块的相关函数来调整、设置图表的标题、横纵标签、刻度标记内容或大小。注意, pyplot模块的plot函数可以接收输入参数和输出参数,还有线条粗细等参数,但是若plot函数只指定输出参数(列表),那么输入参数默认由0开始。 (1)plot函数指定输出参数(1,2...
heatmap_args = {'linewidths': 0.35, 'linecolor': '0.5', 'clip_on': False, 'square': True, 'cbar_ax_bbox': [0.75, 0.35, 0.04, 0.3]} sp.sign_plot(tukey, **heatmap_args) 我试着用seaborn实现这一点,但没有得到所需的输出: ...
plt.title("Simple Plot") plt.legend() 2. pyplot接口 matplotlib.pyplot是一个使matplotlib像MATLAB一样工作的绘图接口(很多函数的集合),pyplot会自动追踪当前figure和axes, 其调用函数也是作用于当前axes。 示例一 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 1. 定义一个图形窗口plt.figure()# 2. 绘制图形plt...
make_blobs import numpy as np from sklearn.datasets import make_blobs # 为了快速方便的创建数据集,此处采用 scikit-learn 里的 make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个数据集,X有两个特征,y={-1,1} X, y = make_blobs(n_samples=500, centers=2, random_state=6) y[y == 0]...
Joy Plot 分布式包点图 包点+箱形图 Dot + Box Plot 小提琴图 人口金字塔 分类图 5.组成 华夫饼图 饼图 树形图 条形图 6.变化 时间序列图 带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围...
# Make the plot with pandas df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8)) plt.title("Pie Chart of Vehicle Class - Bad") plt.ylabel("") plt.show() 33. 树形图 (Treemap) 树形图类似于饼图,它可以更好地完成工作而不会误导每个组的贡献。 注:需要安装 squarify 库 # pip install ...
If you go down the rabbit hole of geopandas objects, in this scenario the matplotlib handler is actually the same Line2D type object as if you call ax.plot(). So hacking together from a matplotlib doc tutorial, we can make a custom handler to draw our prespecified glyph. (Don’t take...