要在log scale上设置刻度间隔,可以使用matplotlib.ticker.LogLocator类。该类可以根据指定的基数(base)和刻度间隔(subs)来确定刻度位置。 下面是一个示例代码,演示如何在log scale上设置刻度间隔为2: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker # 创建一个示例图形 fig...
综上所述,以上代码实现了在x logscale轴上显示和增加次要刻度和主要刻度的大小。对于更详细的使用方法和其他功能,可以参考腾讯云提供的Matplotlib相关产品和产品介绍链接地址:Matplotlib产品介绍。 扫码 添加站长 进交流群 领取专属10元无门槛券 手把手带您无忧上云...
LogFormatterx=np.linspace(1,100,100)y=np.log10(x)plt.plot(x,y)plt.xscale('log')plt.grid(True,which='both',axis='both',color='gray',linestyle='-',linewidth=0.5)plt.gca().xaxis.set_minor_locator(LogLocator(subs=np.arange(2,10)))plt.gca().xaxis.set_major_formatter(LogFormatter(...
理论部分 以上是matplotlib自带的scale,最常用的、也是默认设置,就是Linear Scale。Log scale适合可视化数量级很大或者很小(接近0)的数据,它实际上做的事情是把真实世界的x,映射到图上的\lg x的位置,但是刻度标注的还是x。 但是对于很大(小)的负数,因为定义域的问题,\lg x就无能为力了,Symmetric Log Scale做的...
接着使用plot()方法绘制出曲线图,并使用xscale('log')和yscale('log')方法将x轴和y轴刻度设置为对数刻度。然后使用xlabel('X-axis')和ylabel('Y-axis')方法添加x轴和y轴的标签,使用title('Log Scale Plot')方法添加图表标题。最后使用show()方法展示图表。
matplotlib 提供了两种变换数据的方式,一种是 Scale(缩放),一种是Projection(投影)。 Scale是对数据的一个维度进行变换,Projection则是对2个或者2个以上的维度进行变换。 Scale - 缩放 线性缩放 线性缩放是默认的缩放方式,数据的值是通过线性变换之后显示在图形的。
yscale('log') plt.title('log') plt.grid(True) def plotting_ticks_tickers(): """ 刻度标签 """ x = np.linspace(-2, 2, 100) plt.figure(1, figsize=(15, 10)) plt.subplot(131) plt.plot(x, x ** 3) plt.grid(True) plt.title("Default ticks") ax = plt.subplot(132) plt....
plt.xscale(scale, **kwargs) 和 plt.yscale(scale, **kwargs) 设置x 轴及 y 轴的缩放方式,参数如下: ‘linear’: 线性 ‘log’: 指数类型,支持的 kwargs 包括: basex/basey: 指数的底 nonposx/nonposy: 如何处理负数,直接截掉(‘mask’)还是化成一个接近 0 的数(‘clip’) ...
plt.xscale(scale, **kwargs) 和 plt.yscale(scale, **kwargs) 设置x 轴及 y 轴的缩放方式,参数如下: ‘linear’: 线性 ‘log’: 指数类型,支持的 kwargs 包括: basex/basey: 指数的底 nonposx/nonposy: 如何处理负数,直接截掉(‘mask’)还是化成一个接近 0 的数(‘clip’) ...
y=np.random.normal(loc=0.5,scale=0.4,size=1000)y=y[(y>0)&(y<1)]y.sort()x=np.arange(len(y))plt.figure(figsize=(12,8))plt.subplot(221)plt.plot(x,y)plt.grid(True)plt.subplot(222)plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.grid(True)plt.subplot(223)plt.plot(x,y-y...