plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
meanline:是否用线的形式表示均值,默认用点来表示; showmeans:是否显示均值,默认不显示; showcaps:是否显示箱线图顶端和末端的两条线,默认显示; showbox:是否显示箱线图的箱体,默认显示; showfliers:是否显示异常值,默认显示; boxprops:设置箱体的属性,如边框色,填充色等; labels:为箱线图添加标签,类似于图例的...
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
calendarplot(new_df['pm2_5'], fillcolor = 'grey', linecolor = 'w', linewidth = 0.1, cmap = 'jet', yearlabel_kws={'color':'black', 'fontsize':12}, fig_kws = dict(figsize=(10, 6), dpi=80)) #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax[0].get_xticklabels(), fontproperties = '...
plt.plot(rad,rad**2)## 添加y=x^2曲线 plt.plot(rad,rad**4)## 添加y=x^4曲线 plt.legend(['y=x^2','y=x^4']) ##第二幅子图 ax2 = p1.add_subplot(2,1,2)## 创开始绘制第2幅 plt.title('sin/cos') ## 添加标题 plt.xlabel('rad')## 添加x轴的名称 ...
plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.show() 1. 2. 结果如下: 我们可以对轴上做一些设定: plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.ylabel('y')#y轴的标签 plt.xlabel('x')#x轴的标签 ...
ax.plot(X, Y+i, linestyle=linestyle, linewidth=1.5, color='black') yticklabels.append(name) ax.set(xticks=[], ylim=(-0.5, len(linestyles)-0.5), yticks=np.arange(len(linestyles)), yticklabels=yticklabels)#For each line style, add a text annotation with a small offset from#the ...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt ...
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库,用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你的图表。本文讨论Python的Matplotlib绘图库中可用的不同标记选项。 Figure, subplots 和axes列表 在Matplotlib中,Figure是整个图形窗口,它可以包含一个或多个子图(Axes)。Axes是...
Axis类似于数轴对象,负责设置图形显示范围限制以及创建刻度线(ticks),和刻度标签(ticklabels)。 二、点线图绘制 使用matplotlib.pyplot.plot()可绘制点线图。 ① 若里面只有一个数组或列表时,则默认其为y轴数值,x轴则由[0,1,2,...]列表表示。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp ...