plt.plot(x, y2, label=’Line 2’, fontsize=12) # fontsize参数设置字体大小为12磅font = FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf’, size=14) # 设置字体为黑体,大小为14磅(需要将字体文件路径修改为您本地的黑体字体文件路径)plt.legend(fontproperties=font) # ...
首先我们设置两条线的类型等信息(蓝色实线与红色虚线). legend将要显示的信息来自于上面代码中的 label. 所以我们只需要简单写下一下代码, plt 就能自动的为我们添加图例. 1, = plt.plot(x, y1, label='linear line') l2, = plt.plot(x, y2, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--', label='...
matplotlib绘制图形 matplotlib基本功能 绘制图形 条形图 散点图 直方图 实操 matplotlib基本功能 可回顾上一个笔记内容 绘制图形 其他内容与折线图应用方法大致相同 条形图 width,height表示条形宽度 竖向 plt.bar(x,y,width=0.2) 横向 plt.barh(x,y,height=0.2) 散点图 绘制方法plt.scatter(x,y) 直方图 绘制...
line styles: "-", "--", "-.", ":"colors: "k", "r", "g", "b", "m", "c", "y"markers: o, s, d, ^, <, >, x, +"""plt.legend(loc='lower right',fontsize=10)##启用图例。plt.xlabel(r'Latex: x=$(\int_0^1 \beta + \sqrt{\gamma})^\alpha$',color='r',font...
xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend()plt.title('fun(x)和y = 2的图表')# plt.xscale('log') # 使用对数刻度绘制x轴plt.show()
However, just by changing the column names to start with an underscore you can hide all the entries in the legend. In this example, I actually set one of the columns to a namewithoutan underscore, so that column can be used as a label to represent all of these lines: ...
plt::plot(x, y); // Plot a red dashed line from given x and y data. plt::plot(x, w,"r--"); // Plot a line whose name will show up as "log(x)" in the legend. plt::named_plot("log(x)", x, z); // Set x-axis to interval [0,1000000] plt::xlim(0, 1000*1000)...
plt.legend(fontsize=12) plt.show() 图3 具有线性回归最佳拟合线的散点图 想要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,应该从sns.lmplot()中删除参数hue='cyl'。 直接运行报错ModuleNotFoundError: No module named 'statsmodels',需要pip install statsmodels。
百度试题 题目使用matplotlib绘制图形,哪个函数可以添加图例() A. plt.annotate B. plt.axvline C. plt.legend D. plt.axis 相关知识点: 试题来源: 解析 C.plt.legend 反馈 收藏
(1200,780);//Plot line from given x and y data. Color is selected automatically.plt::plot(x, y);//Plot a red dashed line from given x and y data.plt::plot(x, w,"r--");//Plot a line whose name will show up as "log(x)" in the legend.plt::named_plot("log(x)", x,...