Matplotlib绘制折线图,使用plt.plot()这个函数,函数参数如下: plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) Matplotlib绘制条形图,使用plt.bar()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None, **kwargs) ...
plt.plot(x, y[:, 0], label='first') plt.plot(x, y[:, 1], label='second') plt.plot(x, y[:, 2:]) plt.legend(framealpha=1, frameon=True); 多个图例Legends fig, ax = plt.subplots() lines = [] styles = ['-', '--', '-.', ':'] x = np.linspace(0, 10, 1000)...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #设置图的大小为(12,8),分辨率为100 plt.figure(figsize=(12,8),dpi=100) #画图,指定颜色,线宽,类型 x=np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi,1000) c,s=np.cos(x),np.sin(x) plt.plot(x,c,"b-", x,s,"r--",linewidth=3) #设置显示范...
In this section, we learn about how to add a legend to the Scatter Plot in matplotlib in Python. Now before starting the topic firstly, we have to understand what does“legend”means and how“scatter plot created”. Legendis an area that outlines the elements of the plot. Scatter Plotis ...
plot(x,y,选项) plot(x,y,"k:")%'b--','rp' 1. 2. 线型: “-”:实线 “:”:虚线 “-.”:点画线 “–”:双画线 颜色: “r”:红色 “g”:绿色 “b”:蓝色 “w”:白色 “k”:黑色 数据点标记 “*”:星号 “o”:圆圈 “s”:方块 ...
plt.plot(x, np.sin(x -4), color=(1.0,0.2,0.3))# RGB元组的颜色值,每个值介于0-1 plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。
添加图例和网格线:图例可以帮助我们理解图表中的各个数据系列代表的含义,而网格线则可以使图表更加易读。你可以使用plt.legend()和plt.grid()函数来分别添加图例和网格线。 调整坐标轴范围:有时候,我们可能需要调整坐标轴的范围以更好地展示数据。你可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来分别设置x轴和y轴的范围。
plt.legend()# 自定义坐标轴范围 plt.xlim(0,1)plt.ylim(0,2)# 添加颜色条 colorbar=plt.colorbar()colorbar.set_label('Color Intensity')# 保存图像(可选) # plt.savefig('complex_scatter_plot.png')# 显示图像 plt.show() 上面代码创建了一个复杂的散点图,其中包含两个不同的数据系列,每个系列都...
Put legend outside plot matplotlib In this Python tutorial, we have discussed the “Matplotlib scatter marker” and we have also covered some examples related to it. There are the following topics that we have discussed in this tutorial. ...
设置label 和 legend 为了区分出每个数据对应的图形名称 代码语言:javascript 复制 plt.plot(x,y,label="sin(x)")plt.plot(x,y*2,label="2sin(x)")# plt.legend(loc=1)plt.legend(loc='best')plt.show() 图例的位置由 loc 关键字控制,其取值范围为 0-10,每个数字代表图表中的一处位置 ...