patch.set(facecolor=color) # 设置箱子两端线的属性 for whisker in box_plot['whiskers']: whisker.set(color='purple', linewidth=2) # 设置顶端和末端线条的属性 for cap in box_plot['caps']: cap.set(color='g', linewidth=3) # 设置中位数的属
ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right', frameon=False):设置第一个图例,只包含前两条曲线。loc='upper right' 表示位置在右上角,frameon=False 表示不显示图例的边框。 leg = Legend(ax, lines[2:], ['line C', 'line D'], loc='lower right', frameon=False):创...
ax.legend(handles, labels) 为完全控制要添加的图例句柄,通常将适当的句柄直接传递给 legend: plt.legend(handles=[l1, l2]) 在某些情况下,我们需要为 legend 图例设置标签 plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['up', 'down']) 图例的位置 图例的位置可以通过关键字参数loc指定。bbox_to_anchor关键字可...
1,color=color,label=f'{name}- how2matplotlib.com')plt.title('TABLEAU Colors in Matplotlib')plt.xlabel('Color Names')plt.ylabel('Value')plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc='upper left')plt.xticks(range(len(mcolors.TABLEAU_COLORS)),mcolors.TABLEAU_COLORS.keys(),...
图例的位置可以通过关键字参数loc指定。bbox_to_anchor关键字可让用户手动控制图例布局。 例如,如果你希望轴域图例位于图像的右上角而不是轴域的边角,则只需指定角的位置以及该位置的坐标系: 当我们指定 loc = 'upper right',legend 图例将在右上角展示: ...
为了进一步展示该方法，我们还可以使用 plt.subplots() 函数可以定义图像尺寸，一般以英寸为单位。我们还可以使用 ax.legend().set_visible(False) 移除图例。fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,6))top_10.plot(kind='barh', y="Sales", x="Name", ax=ax)ax.set_xlim([-10000,140000])ax.set(title...
plt.grid(color="r", linewidth="3") #打开网格并设置其样式参数 plt.plot(x, x**2) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 图例legend: 下面是两种方法生成图例的代码,注意legend的参数,loc表示位置,如果有多组曲线,ncol可以将其设置为多列,默认为1列。还有阴影shadow等参数,详细参看...
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data') ax.legend(handles=[red_patch]) legend定位 通过legend()中的loc参数设置 通过legend()中的bbox_to_anchor参数设置 这个参数设置的自由度很高。可以是一个2-tuple,此时两个数字分别为(x,y),即legend图框所在的坐标。也可以是一个4-tuple...
默认为 axes.bbox (如果作为 Axes.legend 的方法调用)或 figure.bbox (如果 Figure.legend )。此参数允许任意放置图例。 Bbox 坐标在 bbox_transform 给出的坐标系中解释,默认变换 Axes 或图形坐标,取决于调用哪个 legend。 如果给出 4 元组或 BboxBase ,则它指定放置图例的 bbox (x, y, width, height...
ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position() ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ...