下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],label='Line 1')plt.plot([1,2,3,4],[2,5,10,17],label='Line 2')plt.plot([1,2,3,4],[3,6,11,18],label='Line 3')# 将图例放置在图表的底部plt.legend(loc='lower left...
1. 把legend放在图外面 font2 = {'family': 'Times New Roman', 'weight': 'normal', 'size': 12, } ax.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(0.5, 1), fancybox=True, shadow=True, ncol=3, prop=font2) 效果: 官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib....
可以通过bbox_to_anchor参数将图例放置在坐标系外。bbox表示容纳图例的边界框-bounding box plt.legend(bbox_to_anchor=(x0, y0, width, height), loc=) width和height是图例框的宽度和高度,而(x0, y0)是边界框loc的坐标。 边界框的坐标是相对于坐标系的位置,(0,0)是坐标系的左下角,(1,1)是坐标系...
要在Matplotlib 中更改图例的位置,可以使用plt.legend()函数。 例如,您可以使用以下语法将图例放置在绘图的左上角: plt.legend(loc='upper left') 默认位置是“最佳”——这是 Matplotlib 根据避免覆盖任何数据点的位置自动为图例找到的位置。 但是,您可以指定以下任何图例位置: 右上方 左上 左下方 右下 正确的 ...
num2=1表示legend位于图像上侧水平线(其它参数设置:num1=1.05,num3=3,num4=0)。 如果希望legend位于图像的右下,需要将num2设为0,位于图像的右上,需要将num2设为1。 由于legend是一个方框,bbox_to_anchor=(num1, num2)相当于表示一个点,那么legend的哪个位置位于这个点上呢。参数num3就用以表示哪个位置...
在默认情况下,图例位于图的右上角,但我们可以自由设置其位置、大小和样式。要自由设置图例的位置,可以使用loc参数。该参数可以接受一个字符串或一个整数,用于指定图例的位置。例如,要将图例放置在图的左上角,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(loc='upper left') 如果要将图例放置在...
frompylabimport*fromnumpyimport*x=linspace(0,pi,20)plot(x,sin(x),label='Sin')plot(x,cos(x),label='Cos')legend(loc=0,)show() 我们给legend一个参数loc,就是这个注释要放的位置。当loc=0的时候,我们让程序自己去找合适的地方放置。如果我们想指定的话,loc有其他一些选项,这这在函数的手册中有。
1. 自带参数选择 在Python绘图中,有时需要自定义legend的位置,采用如下代码标注 其中,loc参数的可选列表如下,默认为best,即根据图面情况进行选择。 2 自...
# 设置图例位置为左上角 plt.legend(loc='upper left') # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们使用loc='upper left'将图例位置设置为左上角。Matplotlib还提供了其他一些可选的位置选项,例如loc='best'表示自动选择一个合适的位置,loc='lower right'表示将图例放置在右下角等。您可以通过查看Matplotlib文档...
1. 设置图标位置 1.1 图标放置在绘图框内 在ax.legend()的参数中有一个调整位置的参数loc,默认情况下loc='best',即matplotlib会根据图自动调整最适合的位置,但是着不一定就满足我们的需求。通常在批量出图时,我们往往希望图例都统一放在图片的同一位置,这时候就需要设置固定的位置。