ax.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=(0.5,1), fancybox=True, shadow=True, ncol=3, prop=font2) 效果: 官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.legend.html?highlight=legend#matplotlib.axes.Axes.legend 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/4700...
下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个简单的折线图plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],label='Line 1')plt.plot([1,2,3,4],[2,5,10,17],label='Line 2')plt.plot([1,2,3,4],[3,6,11,18],label='Line 3')# 将图例放置在图表的底部plt.legend(loc='lower left...
可以通过bbox_to_anchor参数将图例放置在坐标系外。bbox表示容纳图例的边界框-bounding box plt.legend(bbox_to_anchor=(x0, y0, width, height), loc=) width和height是图例框的宽度和高度,而(x0, y0)是边界框loc的坐标。 边界框的坐标是相对于坐标系的位置,(0,0)是坐标系的左下角,(1,1)是坐标系...
并且我们要让plot函数返回line实例,把相应line放在相应legend的handles中即可,代码和图如下。 frompylabimport*fromnumpyimport*x=linspace(0,pi,20)L1,=plot(x,sin(x),label='Sin')L2,=plot(x,cos(x),label='Cos')f1=legend(handles=[L1],bbox_to_anchor=(0.5,1.15),ncol=2)gca().add_artist(f1)le...
在matplotlib中,图例(legend)是用于标识不同数据系列的图形元素。有时候,当我们在绘制图形时,可能会遇到图例重复出现在图形外部的情况。这种情况通常是由于图例的位置设置不当或者图形尺寸不合适导致的。 要解决这个问题,可以通过调整图例的位置或者调整图形的尺寸来避免图例重复出现在图形外部。 调整图例位置:可以使用plt...
在默认情况下,图例位于图的右上角,但我们可以自由设置其位置、大小和样式。要自由设置图例的位置,可以使用loc参数。该参数可以接受一个字符串或一个整数,用于指定图例的位置。例如,要将图例放置在图的左上角,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(loc='upper left') 如果要将图例放置在...
但是,您可以指定以下任何图例位置: 右上方 左上 左下方 右下 正确的 中左 中右 下中心 中上 中心 您还可以使用bbox_to_anchor()参数将图例放置在绘图之外。例如,您可以使用以下语法将图例放置在图外的右上角: plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left', borderaxespad=0) ...
1. 自带参数选择 在Python绘图中,有时需要自定义legend的位置,采用如下代码标注 其中,loc参数的可选列表如下,默认为best,即根据图面情况进行选择。 2 自...
Matplotlib的legend()函数详解matplotlib的legend()函数是创建和定制图形图例的关键工具，它允许你细致地调整图例的位置、字体、边框和背景等属性。以下是关于legend()函数的一些基础用法和实例。基础语法是：plt.legend(*args, **kwargs)，其中loc参数控制图例的位置，如loc='best'自动选择最佳位置。字体...
除了使用预定义的位置外,我们还可以使用坐标轴的绝对坐标来自定义legend的位置。可以通过传递一个包含两个元素的元组(x,y)来指定legend的左下角坐标。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5] y1=[1,4,9,16,25] y2=[1,8,27,64,125] plt.plot(x, y1,label='y = x^2') plt.plot(x, y...