loc[df['class'] == 'minivan', "cty"], color="g", label="minivan", hist_kws={'alpha':.7}, kde_kws={'linewidth':3}) plt.ylim(0, 0.35) # Decoration plt.title('Density Plot of City Mileage by Vehicle Type', fontsize=22) plt.legend() plt.show() 图23 24 Joy Plot Joy ...
7}, kde_kws={'linewidth': 3}) sns.distplot(df.loc[df['class'] == 'minivan', "cty"], color="g", label="minivan", hist_kws={'alpha': .7}, kde_kws={'linewidth': 3}) plt.ylim(0, 0.35) plt.title('Density Plot of City Mileage by Vehicle Type', fontsize=22) plt.legend...
除了使用hist函数绘制密度图外,Matplotlib还提供了其他方法,如使用kdeplot函数(来自seaborn库)来绘制核密度估计图。不过,kdeplot不是Matplotlib原生函数,而是seaborn库的一部分。如果你更喜欢使用seaborn,可以安装并导入该库,然后使用kdeplot函数来绘制密度图。
kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 6, "cty"], shade=True, color="dodgerblue", label="Cyl=6", alpha=.7)sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 8, "cty"], shade=True, color="orange", label="Cyl=8", alpha=.7) # Decorationplt.title('Density Plot of City Mileage by n_Cylinders', ...
kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 6, "cty"], shade=True, color="dodgerblue", label="Cyl=6", alpha=.7)sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 8, "cty"], shade=True, color="orange", label="Cyl=8", alpha=.7) # Decorationplt.title('Density Plot of City Mileage by n_Cylinders', ...
plt.show() 图像如下: 此时,图像反映的是其概率密度,直方图的面积总和为1。 除了频次直方图,我们还可以用KDE(kernel density estimation)获取变量分布的平滑估计。具体请见下一篇:Matplotlib学习---用seaborn画直方图/核密度图(histogram, kdeplot)。
sns.distplot(df.loc[df['class'] == 'minivan', "cty"], color="g", label="minivan", hist_kws={'alpha':.7}, kde_kws={'linewidth':3}) plt.ylim(0, 0.35) # Decoration plt.title('Density Plot of City Mileage by Vehicle Type', fontsize=22) ...
##kdensity plot sns.kdeplot(x) ##这个x是2.1.3中的x sns.kdeplot(x) 2.5 CDF累积分布函数图 学过概率论的同学,想必都会记得这两个函数,一个是PDF,一个是CDF。CDF , cumulative distribution function,又叫累积分布函数,是PDF概率密度函数的积分,可以完整地展示一个随机变量X的概率分布。 ##CDF plt.plot...
alpha=.7)sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 6, "cty"],shade=True,color="dodgerblue",label="Cyl=6",alpha=.7)sns.kdeplot(df.loc[df['cyl'] == 8, "cty"],shade=True,color="orange",label="Cyl=8",alpha=.7)# Decorationplt.title('Density Plot of City Mileage by n_Cylinders',...
importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns# 设置绘图的风格sns.set(style="whitegrid")# 创建一个新的绘图plt.figure(figsize=(10,6))# 绘制直方图sns.histplot(data,bins=30,kde=True,stat="density",color="skyblue")# 添加标题与标签plt.title('直方密度曲线',fontsize=16)plt.xlabel('值',fontsiz...