在matplotlib中,如果你遇到了“is currently using agg, which is a non-gui backend, so cannot show”的错误信息,这通常意味着matplotlib正在使用一个不支持图形用户界面(GUI)的后端(在这种情况下是AGG)。AGG是一个非GUI后端,主要用于生成图像文件,而不是在屏幕上直接显示图形。 为了解决这个问题,你可以考虑以下...
配置Matplotlib后端:打开PyCharm的配置文件(通常位于用户主目录下的.PyCharmXX/config/matplotlibrc),并将后端设置为’Qt5Agg’或’PyQt5agg’。确保文件中包含以下行: backend : Qt5Agg 或者 backend : PyQt5agg 如果你无法找到配置文件,可以尝试在Matplotlib的安装目录下创建一个名为matplotlibrc的文件,并在其中添...
运行程序时报错:Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. 具体如图: 当我们有这个报错时就看不到图像输出,所以我们必须安装GUI后端(也就是图形用户界面),通过这个GUI接口我们可以与设备交互以及可视化绘图。 Python中有很多方式来扩展GUI,最常见的方式是Tkinter ...
UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend agg是一个没有图形显示界面的终端,常用的有图形界面显示的终端有TkAgg等,将终端更换一下就好了。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib matplotlib.use('TkAgg') 问题2 TclError: no display name and no $DISPLAY environment var...
UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend 1 agg是一个没有图形显示界面的终端,常用的有图形界面显示的终端有TkAgg等。如下图 于是,在vscode里,Ctrl+点击matplotlib打开其_init_.py文件,将里面的Agg全部改成TkAgg,但是运行run.py还是存在该bug。 接着参考了这篇博客讲的方法...
Python Matplotlib is currently using agg Python Matplotlib is currently using agg问题解决教程 1. 简介 在Python中,Matplotlib是一个用于绘制图形的强大库。然而,有时候在使用Matplotlib时,会遇到一个警告信息:“Python Matplotlib is currently using agg”。这个警告信息表明Matplotlib当前正在使用一个叫做agg的渲染器...
在服务器上运行TensorFlow.Object_Detection时遇到问题:UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend. 检测物体最终生成的图片无法在终端显示。 看到好多博客说在from matplotlib import pyplot as plt前面一行加上 import matplotlib ...
mpl.use('Agg') 所以报错如下 代码语言:javascript 复制 UserWarning:Matplotlib is currently using agg,which is a non-GUIbackend,so cannot show the figure 解决方法,查找自己设备支持的交互式后端,如我的是nbAgg,然后修改为 代码语言:javascript 复制 ...
跑maskrcnn报错:UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.% get_backend())可以在第一部分增加一行代码:matplo
“UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.” 以下是引用的模块,检查是否安装好已引用的模块: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d ...