问题:在vscode上书写代码,使用matplotlib绘制图表,检查代码没有错误,终端也没有报错,但是就是没有生成图表,只显示了一句话<Figure size 432x432 with 1 Axes>,这是为什么? 代码: #导入pandas库并将其简称为pd import pandas as pd %matplotlib inline # 导入pyplot模块 from matplotlib import pyplot as plt # ...
VSCode通常使用Jupyter Notebook或Interactive Window来运行Python代码,这些环境默认使用Inline后端来显示matplotlib绘制的图形。但你也可以通过配置来指定其他后端,如Qt5Agg。 不过,在大多数情况下,你不需要手动配置matplotlib的后端,因为VSCode的Python插件会自动为你处理这些设置。 如果你确实需要手动配置,可以在你的Python脚...
这个问题通常是由于 matplotlib 库在 Jupyter 或 VSCode 中与 Kernel 的通信出现了问题。当 matplotlib 尝试在 Kernel 中执行绘图操作时,可能会导致 Kernel 超负荷运行,从而引发重启。解决方案:为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 使用%matplotlib inline 魔法命令:在 Jupyter Notebook 中,使用 %matplotlib inlin...
当然几种方法中，我还是最推崇在VSCode中进行。毕竟我们还是需要代码提示的。在正式开始之前，让我们对matplotlib的图像结构建立一个认识：现在让我们来具体的实现一下，做一个简单的图形：# 导入模块import matplotlib.pyplot as plt# 这段代码会让之后的代码在Jupyter内执行的时候显示图片%matplotlib inline# 传入x,y...
Jupyter for vscode Python绘图器 当然,你也可以自己在命令行内起一个Jupyter notebook服务,那就可以直接在浏览器上进行操作了。 Jupyter Notebook 当然几种方法中,我还是最推崇在VSCode中进行。毕竟我们还是需要代码提示的。 在正式开始之前,让我们对matplotlib的图像结构建立一个认识: ...
注意:vscode的注释有中文字符编译会报错,可以在文件开头加上 # coding=gbk,将其转换为utf-8。 注意:jupter notebook中输出的图片不显示可以在文件开头加上 %matplotlib inline ,matplotlib绘制的图像就可以正常显示。
在Python交互窗口中不显示Matplotlib图的原因是因为Matplotlib默认情况下将图形显示在一个独立的窗口中,而Python交互窗口无法显示这个窗口。为了在Python交互窗口中显示Matplotlib图,可以使用以下方法: 使用%matplotlib inline命令:在Python交互窗口中输入%matplotlib inline命令,可以将Matplotlib图嵌入到交互窗口中,并在代码执行后...
...入门本次选择使用Python及其绘图库matplotlib,用到的编辑器依旧是VsCode其一:概念在可视化之前,我们需要一片空间。在这里叫做Figure实例,也就是画布。...在画布上面,就是我们想要呈现的诸多元素,就是Axes实例。有了画布和图形,接下来就需要我们来使用一些API来组合控制。...其二:简单绘制了解了一些概念后,现...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(x,y):returnnp.sin(np.sqrt(x**2+y**2))x=np.linspace(-6,6,30)y=np.linspace(-6,6,30)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=f(X,Y)plt.figure(figsize=(10,8))cs=plt.contour(X,Y,Z)plt.clabel(cs,inline=True,fontsize=10)plt.title('Basic Contou...
最终怀疑是vscode的问题，无意中点击了代码框左下角的三个点点击【更改演示文稿】修改为下面两个【image...