plt.plot(x,y1,label='sin(x)',color='blue',linestyle='-',linewidth=2)plt.plot(x,y2,label='cos(x)',color='red',linestyle='--',linewidth=2)plt.plot(x,y3,label='sin(2x)',color='green',linestyle='-.',linewidth=2)# 添加标题和标签 plt.title('Complex Line Plot')plt.xlabel('X-...
style.use('seaborn-whitegrid') %matplotlib inline import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 1000) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, np.sin(x), '-b', label='Sine') ax.plot(x, np.cos(x), '--r', label='Cosine') ax.axis('equal') leg = ax.legend() #必须有才能...
一、折线图导入一些常用的包(以下代码均在jupyter notebook中演示) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline1、画一条折线图# 数据 x = [1,2,3,4] y = [1,4,9,16] # 绘制图形 #…
必须调用 plt.show(),因此需引入%matplotlib inline,使plt.plot(a)直接显示图像 现在不需要这么麻烦 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. # jupyter的魔法函数 %matplotlib inline 1. 2. # 其他魔法函数-代码执行时间 %timeit np.arange(10) 1. 2. 589 ns ± 17.4 ns per loop ...
plt.title('Sample Plot') 在代码单元格中输入%matplotlib inline命令,然后按Shift + Enter执行该单元格。例如: %matplotlib inline 执行绘图代码单元格,您应该会在Notebook中看到绘制的图形。注意事项 %matplotlib inline仅在Jupyter Notebook和Jupyter Lab中有效。在其他环境中使用Matplotlib时,图形仍然会以默认方式显示...
# magic command to show figuresinjupyter notebook%matplotlib inline # create a figure fig=plt.figure()# add axes ax1=fig.add_subplot(2,2,1)ax2=fig.add_subplot(2,2,2)ax3=fig.add_subplot(2,2,3) 在上面的代码片段中,我们定义了一个图形,总共最多包含 4 个图。我们正在选择四个子图中的三...
#matplotlib简单绘图之plot 1 2 3 4 5 6 7 8 9 importmatplotlib.pyplot as plt a=[1,2,3] b=[10,2,30] plt.plot(a)#纵坐标为a的值,横坐标为a的index,即0:1,1:2,2:3 plt.show() %matplotlib inline #上句为jupyter中的魔法函数,不需要plt.show(),只要运行plt.plot(a,b)就会出图,在别...
plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. –> 输出的结果为:(这里是随机数生成的图,每次是不一样的) 2.2 %matplotlib inline嵌入图表 这种方式,可以直接将生成的图表内嵌到notebook中,也就不需要进行plt.show()进行显示 ...
%matplotlib inline importmatplotlib.pyplotasplt plt.style.use('seaborn-whitegrid') importnumpyasnp 对于所有的 Matplotlib 图表来说,我们都需要从创建图形和维度开始。图形和维度可以使用下面代码进行最简形式的创建: fig = plt.figure ax = plt.axes ...
Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下,它们所生成的是线形图 %matplotlib inline 是IPython 中的一个魔法函数。 以下命令都是在浏览器中输入。 cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/