这就是’%matplotlib inline’魔法命令的用途。‘%matplotlib inline’是Jupyter Notebook中的一个魔法命令,用于在Notebook中内嵌显示Matplotlib图形。当你运行带有此命令的代码单元格时,Matplotlib图形将直接显示在Notebook中,而不是弹出新窗口。这对于数据探索和可视化非常有用,因为它允许你在Notebook中直接查看和交互图形...
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False %matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.plot(x,y) plt.title('这是一个示例标题') # 添加文字 plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show() 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 ann...
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # %matplotlib inline 这句是IPython的魔法函数,可以在IPython编译器里直接使用,作用是内嵌画图,省略掉plt.show()这一步,直接显示图像。 # 如果不加这一句的话,我们在画图结束之后需要加上plt.show()才可以显示图像 # 在图表中显示中文 ...
首先导入numpy和matplotlib包 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#使图形可以直接在notebook上显示 首先画一个最基本的图形 plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])#plot方法是绘制图形,第一个参数是x轴的值,第二个参数是对应的y轴的值plt.xlabel('this is x-axis',font...
对于图表来说,最简单的莫过于作出一个单一函数 的图像。本节中我们首先来介绍创建这种类型图表。本节和后续小节中,我们都会使用下面的代码将我们需要的包载入到 notebook 中: 代码语言:javascript 复制 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt ...
建议配合Jupyter使用。在jupyter notebook中,使用%matplotlib inline,即可进入交互页面(类似下图) 二、设置中文环境 首先引入包: importnumpyasnp#之后需要用到importmatplotlibasmpl#设置环境变量importmatplotlib.pyplotasplt#绘图专用frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#绘制3D图 ...
%matplotlib inline将产生嵌入在笔记本中的绘图的静态图像 对于本书,我们通常会选择%matplotlib inline: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 %matplotlib inline 运行此命令后(每个内核/会话只需执行一次),笔记本中创建绘图的任何单元格,都将嵌入所得图形的 PNG 图像: ...
要使用Matplotlib绘图,使用Matplotlib库中的pyplot子模块。 具体来说,要绘制折线图,需要从pyplot模块调用plot()函数,并将x轴和y轴的值列表传递给它。 下面的脚本为正弦函数绘制了折线图,输入值由-100到100之间的50个等距点组成。 import matplotlib.pyplot as plt %...
1.导包 # 导包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 如果浏览器不显示图片,就需要加上这句话 %matplotlib inline # 让图片中可以显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = "SimHei" # 让图片中可以显示负号 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 支...