plt.barh:创建水平柱状图,与bar类似,但在 X 和 Y 轴的定义上有区别。 2.5 饼图(Pie Chart) 饼图主要用于展示各个部分占整体的比例。它在展示市场份额、人口分布等场景中常用。 importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据labels = ['A','B','C','D'] sizes = [15,30,45,10] co
8. 3D饼图(3D Pie Chart) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] explode = (0, 0.1, 0, 0) # 用于突出显示某个扇区 plt....
Python Copy 2. 基础饼图绘制 2.1 简单饼图 让我们从最基础的饼图开始: importmatplotlib.pyplotasplt# 数据sizes=[30,20,25,15,10]labels=['A','B','C','D','E']# 绘制饼图plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%')plt.title('How2matplotlib.com Basic Pie Chart')plt.axis('equal')...
plt.savefig('piechart3.png') In the example, we first item is separated from the others. Source Python Matplotlib User Guide In this article we have created scatter, line, bar, and pie charts with Matplotlib library. Author My name is Jan Bodnar, and I am a passionate programmer with ex...
ExampleGet your own Python Server A simple pie chart: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy = np.array([35, 25, 25, 15])plt.pie(y)plt.show() Result: Try it Yourself » As you can see the pie chart draws one piece (called a wedge) for each value in the array ...
python数据分析(5)Matplotlib 一、数据可视化以及Matplotlib简介 1)数据可视化是将数据以图形方式展示的过程,通过图表、图形、地图等可视化工具,帮助我们更好地理解和解释数据。它能够揭示数据之间的关系、趋势和模式,使复杂的数据变得更加直观和易于理解。 2)Matplotlib 是一个广泛使用的 Python 数据可视化库,提供了丰富...
Most basic donut chart with Python and Matplotlib # library import matplotlib.pyplot as plt # create data: an array of values size_of_groups=[12,11,3,30] # Create a pieplot plt.pie(size_of_groups) plt.show() ⚠️ Mind the pie chart ...
ellipse)plt.title('Custom Chart Type: Ellipse')plt.show()集成第三方库Matplotlib可以与其他Python库...
Python数据可视化之Matplotlib实现各种图表 数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotlib和Pyechart。本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表。
Python数据分析---matplotlib可视化(饼状图) 偶然看到网上国家统计数据,利用Python数据分析自己做了几种图表练习。主要采用Pandas来做数据统计,matplotlib来做图表可视化。 下面图表数据来源于网络。 饼状图 代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行...