原因是plt的默认映射规则。如果想0,1展示为黑白可以用plt.set_camp(‘binary’) 如果不指定颜色空间的话,matplotlib默认的cmap即颜料板是十色环,只是单纯的颜色循环关系。简单来说,第一个值会被映射成紫色,不管是0还是1;如果只有一个值,那就是全紫。第一个值是紫色,再下一个是黄色。与值无关,只与其出现的先...
code=np.array([1,0,1,0...0,1])ax.imshow(code.reshape(1,-1),cmap='binary',aspect='auto',interpolation='nearest') 照片截段 代码语言:javascript 复制 withmatplotlib.cbook.get_sample_data('@公众号:数据STUDIO.jpg')asimage_file:image=plt.imread(image_file)fig,ax=plt.subplots()ax.imshow(...
使用Matplotlib绘制边界: 代码语言:txt 复制 # 绘制二进制数组的边界 plt.imshow(binary_array, cmap='binary') plt.colorbar() plt.grid(True, color='black', linewidth=0.5) plt.show() 在上述代码中,imshow函数用于绘制二进制数组,cmap='binary'参数指定了使用黑白颜色映射。colorbar函数用于添加颜色条,grid...
首先,我们导入了必要的Python库,包括matplotlib用于绘图和numpy用于处理数据。 visualize_binary_search_with_direction函数是主要的函数,用于可视化二分查找过程。它接受两个参数:arr表示已排序的数组和target表示要查找的目标值。 我们调用binary_search_with_steps函数来执行二分查找,并获取查找步骤的结果。如果目标值被找...
顺序配色方案:由一组连续的颜色构成的配色方案(例如binary 或 viridis)。 互逆配色方案:通常有两种互补的颜色构成,表示正反两种含义(例如RdBu 或 PuOr) 定性配色方案:随机顺序的一组颜色(例如rainbow 或 jet) plt.imshow( X, cmap=None, norm=None,
axi.imshow(digits.images[i], cmap='binary') axi.set(xticks=[], yticks=[]) 因为每个数字都是使用 64 个像素点渲染出来的,我们可以认为每个数字是一个 64 维空间中的点:每个维度代表这其中一个像素的灰度值。但是要在图表中将这么高维度空间的联系可视化出来是非常困难的。有一种做法是使用降维技术,比方...
imshow() 函数是 Matplotlib 库中的一个函数,用于显示图像。 imshow() 函数常用于绘制二维的灰度图像或彩色图像。 imshow() 函数可用于绘制矩阵、热力图、地图等。 imshow() 方法语法格式如下: imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax=None,origin=None,extent=...
(5,5)# 定义要比较的灰度色彩映射cmaps=['gray','Greys','gist_yarg','gist_gray','binary']fig,axes=plt.subplots(1,5,figsize=(15,3))fig.suptitle('How2matplotlib.com: Comparison of Grayscale Colormaps')forax,cmapinzip(axes,cmaps):im=ax.imshow(data,cmap=cmap)ax.set_title(cmap)ax....
plt.imshow(I) plt.colorbar(); 1. 2. 3. 4. 5. plt.show() 1. 1. 我们下面来讨论如何个性化颜色条以及在不同的场合高效的使用它们。 自定义颜色条 颜色条可以通过cmap参数指定使用的色谱系统(或叫色图): plt.imshow(I, cmap='gray'); ...
plt.imshow函数的参数如下:- X:待显示的图像数据。可以是numpy数组或PIL图像对象。- cmap:颜色映射。默认值为None,使用默认的颜色映射。- norm:归一化。默认值为...