import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(x = '需要处理的数据',bins = '需要分割的精度') plt.xlabel('x轴标签') plt.ylabel('y轴标签') plt.title('总标题') plt.show() bins? 按照我的个人实验结果,应该是关于精度的变量,跟组数无关 不妨bins = 10 or 100 or 120 or 1200对比观察一下 以...
x3 = np.random.normal(3,2,1000) kwargs = dict(histtype='stepfilled', alpha=0.3, density=True, bins=40) plt.hist(x1, **kwargs) plt.hist(x2, **kwargs) plt.hist(x3, **kwargs); 如果你只是需要计算直方图的数值(即每个桶的数据点数量)而不是展示图像,np.histogram()函数可以完成这个目标...
plt.hist直接绘制数据是hist图 plt.hist(z, bins=500, normed=True) 1. hist图转换成折线图 cnts, bins = np.histogram(z, bins=500, normed=True) bins = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2 plt.plot(bins, cnts) 1. 2. 3. 散点图、梯形图、柱状图、填充图 散列图scatter() 使用plot()画图时。
假设不想要黑色轮廓能够改为pl.hist(data, histtype=’stepfilled’) 自己定义直方图bin宽度 Setting the width of the histogram bins manually 添加两行 bins = np.arange(-5., 16., 1.) #浮点数版本号的range pl.hist(data, bins, histtype=’stepfilled’) 同一画板上绘制多幅子图 Plotting more than o...
plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues') cb = plt.colorbar() cb.set_label('counts in bin') 类似plt.hist,plt.hist2d有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示,可以通过文档了解更多信息。而且,plt.hist有np.histogram,plt.hist2d也有其对应的函数np.histogram2d。如下例: ...
counts, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=30) 如果要获得更高维度的分桶结果,参见np.histogramdd函数文档。 plt.hexbin:六角形分桶 刚才的二维分桶是沿着坐标轴将每个桶分为正方形。另一个很自然的分桶形状就是正六边形。对于这个需求,Matplotlib 提供了plt.hexbin函数,它也是在二维平面上分桶...
counts, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=30) 如果要获得更高维度的分桶结果,参见np.histogramd函数文档。 plt.hexbin:六角形分桶 刚才的二维分桶是沿着坐标轴将每个桶分为正方形。另一个很自然的分桶形状就是正六边形。对于这个需求,Matplotlib 提供了plt.hexbin函数,它也是在二维平面上分桶...
counts, bin_edges = np.histogram(data, bins=10) print(counts) 1. 2. 输出: [ 1 22 76 134 227 222 195 76 35 12] 1. 二维直方图 就像将一维数组分为区间创建一维频次直方图一样,我们也可以将二维数组按照二维区间进行划分,来创建二维直方图。下面将简单介绍几种创建二位频次直方图的方法。
# plt.savefig('complex_histogram.png')# 显示图像 plt.show() 上述代码中,包含三个不同的数据系列,每个系列都具有不同的颜色、透明度和边界线颜色。直方图的bins数设置为20,可以根据需要进行调整。 4、柱状图 柱状图(Bar Plot):用于比较不同类别之间的数据,例如不同产品的销售量或不同类别的统计i数据。
kwargs = dict(histtype='stepfilled', alpha=0.3, density=True, bins=40) plt.hist(x1, **kwargs) plt.hist(x2, **kwargs) plt.hist(x3, **kwargs); 如果你只是需要计算直方图的数值(即每个桶的数据点数量)而不是展示图像,np.histogr...