importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据data=np.random.normal(0,1,1000)# 设置颜色和透明度plt.hist(data,bins=30,color='skyblue',alpha=0.7,edgecolor='navy')plt.title('Histogram with Custom Color - how2matp
另一种方法是先使用numpy的histogram函数计算直方图数据,然后使用plt.bar()函数绘制。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成两组示例数据data1=np.random.normal(0,1,1000)data2=np.random.normal(2,1,1000)# 计算直方图数据hist1,bins1=np.histogram(data1,bins=30)hist2,bins2=np.histogram(data...
以下是创建一个简单的交互式直方图的示例代码：9912345678910111213141516171819202122232425262728293031frommatplotlib.widgetsimportSlider# 创建数据data=np.random.randn(1000)# 创建直方图fig,ax=plt.subplots()hist,bins=np.histogram(data,30,density=True)width=0.7*(bins[1]-bins[0])...
1,1000)plt.hist(data,bins=30)plt.title('Histogram')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')...
values, normal_bin_edges = np.histogram(data["Amount"][data["Class"] == 0], bins=bins) ...
2.3.1 自定义直方图bin宽度 Setting the width of the histogram bins manually 增加这两行 bins = np.arange(-5., 16., 1.) #浮点数版本的range pl.hist(data, bins, histtype=’stepfilled’) 3 同一画板上绘制多幅子图 Plotting more than one axis per canvas ...
# make a histogram of the data array 1 2 pl.hist(data) 1 1 2 # make plot labels 1 2 pl.xlabel(’data’) 1 pl.show() 如果不想要黑色轮廓可以改为pl.hist(data, histtype=’stepfilled’) 2.3.1 自定义直方图bin宽度 Setting the width of the histogram bins manually ...
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75) plt.xlabel('Smarts') plt.ylabel('Probability') #添加标题 plt.title('Histogram of IQ') #添加文字 plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
## - HISTOGRAM PLOTS ## - SCATTER PLOTS ## - AGG RENDERING ## - PATHS ## - SAVING FIGURES ## - INTERACTIVE KEYMAPS ## - ANIMATION ### 配置开始 ## *** ## BACKENDS ## *** ## 设置默认后端。 若省略此参数,则采用第一个 ## 可以使用...
6>vis.histogram 这个函数绘制指定数据的直方图。它接受一个N张量X作为输入,它指定了用来构造直方图的数据。 以下是目前支持的特定plot的选项: opts.numbins: bins数量 (number; default = 30) opts.layoutopts : 图形后端为布局接受的任何附加选项的字典. 比如 layoutopts = {'plotly': {'legend': {'x':0...